Anchor-based Collaborative Filtering

计算机科学 协同过滤 约束(计算机辅助设计) 集合(抽象数据类型) 推荐系统 编码 空格(标点符号) 功能(生物学) 向量空间 人工智能 人机交互 理论计算机科学 情报检索 机器学习 数学 进化生物学 生物 基因 操作系统 生物化学 化学 程序设计语言 几何学
作者
Oren Barkan,Roy Hirsch,Ori Katz,Avi Caciularu,Noam Koenigstein
标识
DOI:10.1145/3459637.3482056
摘要

Modern-day recommender systems are often based on learning representations in a latent vector space that encode user and item preferences. In these models, each user/item is represented by a single vector and user-item interactions are modeled by some function over the corresponding vectors. This paradigm is common to a large body of collaborative filtering models that repeatedly demonstrated superior results. In this work, we break away from this paradigm and present ACF: Anchor-based Collaborative Filtering. Instead of learning unique vectors for each user and each item, ACF learns a spanning set of anchor-vectors that commonly serve both users and items. In ACF, each anchor corresponds to a unique "taste'' and users/items are represented as a convex combination over the spanning set of anchors. Additionally, ACF employs two novel constraints: (1) exclusiveness constraint on item-to-anchor relations that encourages each item to pick a single representative anchor, and (2) an inclusiveness constraint on anchors-to-items relations that encourages full utilization of all the anchors. We compare ACF with other state-of-the-art alternatives and demonstrate its effectiveness on multiple datasets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Liufgui应助modesty采纳,获得10
1秒前
云轩完成签到,获得积分10
2秒前
梦回唐朝完成签到 ,获得积分10
3秒前
wenxiang关注了科研通微信公众号
3秒前
雪雨夜心完成签到,获得积分10
5秒前
萱棚完成签到 ,获得积分10
6秒前
一颗橙子完成签到,获得积分10
6秒前
111完成签到,获得积分10
9秒前
冯珂完成签到 ,获得积分10
10秒前
xiaoxiao完成签到,获得积分10
10秒前
得鹿梦鱼完成签到,获得积分10
11秒前
modesty完成签到,获得积分10
11秒前
komisan完成签到 ,获得积分10
11秒前
Bryan应助时笙采纳,获得10
12秒前
汉堡包应助TUTU采纳,获得10
14秒前
万能图书馆应助布丁采纳,获得10
14秒前
着急的柔完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
22秒前
负责金毛完成签到,获得积分10
22秒前
yakov完成签到,获得积分10
22秒前
淡定自中完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
Nick发布了新的文献求助50
26秒前
尽平梅愿完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
Singularity应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
细腻亦巧应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
十二应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
水木应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
ludong_0应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
28秒前
Ant应助小丸子采纳,获得30
28秒前
28秒前
ptjam完成签到,获得积分10
28秒前
wmszhd完成签到,获得积分10
29秒前
温暖的蚂蚁完成签到 ,获得积分10
30秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 370
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3991118
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532315
关于积分的说明 11256961
捐赠科研通 3271211
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805344
邀请新用户注册赠送积分活动 882336
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809252