Anchor-based Collaborative Filtering

计算机科学 协同过滤 约束(计算机辅助设计) 集合(抽象数据类型) 推荐系统 编码 空格(标点符号) 功能(生物学) 向量空间 人工智能 人机交互 理论计算机科学 情报检索 机器学习 数学 进化生物学 生物 基因 操作系统 生物化学 化学 程序设计语言 几何学
作者
Oren Barkan,Roy Hirsch,Ori Katz,Avi Caciularu,Noam Koenigstein
标识
DOI:10.1145/3459637.3482056
摘要

Modern-day recommender systems are often based on learning representations in a latent vector space that encode user and item preferences. In these models, each user/item is represented by a single vector and user-item interactions are modeled by some function over the corresponding vectors. This paradigm is common to a large body of collaborative filtering models that repeatedly demonstrated superior results. In this work, we break away from this paradigm and present ACF: Anchor-based Collaborative Filtering. Instead of learning unique vectors for each user and each item, ACF learns a spanning set of anchor-vectors that commonly serve both users and items. In ACF, each anchor corresponds to a unique "taste'' and users/items are represented as a convex combination over the spanning set of anchors. Additionally, ACF employs two novel constraints: (1) exclusiveness constraint on item-to-anchor relations that encourages each item to pick a single representative anchor, and (2) an inclusiveness constraint on anchors-to-items relations that encourages full utilization of all the anchors. We compare ACF with other state-of-the-art alternatives and demonstrate its effectiveness on multiple datasets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
漫山发布了新的文献求助10
2秒前
summer发布了新的文献求助30
2秒前
dpp驳回了Lc应助
3秒前
Xiaoyang发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
lishen关注了科研通微信公众号
5秒前
6秒前
Rondab应助Luos采纳,获得10
8秒前
yx_cheng应助lilila666采纳,获得30
11秒前
13秒前
13秒前
14秒前
16秒前
Xiaoyang完成签到,获得积分10
16秒前
loski发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
虚心月饼发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
Lucas应助123采纳,获得10
21秒前
香蕉觅云应助KIORking采纳,获得10
22秒前
22秒前
Liufgui应助执着又蓝采纳,获得20
23秒前
23秒前
正直水池完成签到 ,获得积分10
23秒前
23秒前
阿克完成签到,获得积分10
23秒前
一方通行发布了新的文献求助10
24秒前
perovskite完成签到,获得积分10
24秒前
如梦如幻91完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
24秒前
妮露的修狗完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
27秒前
文献发布了新的文献求助30
29秒前
无花果应助我不吃胡萝卜采纳,获得10
30秒前
30秒前
31秒前
自信的电灯胆完成签到,获得积分20
31秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989378
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531442
关于积分的说明 11254002
捐赠科研通 3270126
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804887
邀请新用户注册赠送积分活动 882087
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809173