Aligning potential differences within carbon nitride based photocatalysis for efficient solar energy harvesting

光催化 氮化碳 载流子 材料科学 半导体 氧化还原 催化作用 纳米技术 太阳能 石墨氮化碳 电荷(物理) 能量转换效率 分解水 化学工程 能量收集 光化学 光电子学 光伏系统 储能 碳纤维 可再生能源 光催化分解水 可见光谱 制氢 化学 复合数 有机化学 物理 复合材料 冶金 量子力学
作者
Jinqiang Zhang,Yunguo Li,Xiaoli Zhao,Liang Wang,Haijun Chen,Shuaijun Wang,Xinyuan Xu,Lei Shi,Lai-Chang Zhang,Yuezhao Zhu,Huayang Zhang,Yazi Liu,Gareth L. Nealon,Shu Zhang,Mingbo Wu,Shaobin Wang,Hongqi Sun
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier]
卷期号:89: 106357-106357 被引量:37
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2021.106357
摘要

Photocatalysis is essentially triggered by the photoinduced charge carriers, which are then oriented for the targeted redox reactions. However, the effects of intrinsic driving forces on charge carriers and their resulting photocatalytic throughputs remain unclear. Herein, we focus on two main potential differences (PDs), e.g., intralayer PD (IPD) within two-dimensional carbon nitride hybrids, and band PD (BPD) between the band positions of a semiconductor and the redox potentials of reactants that can actuate charge carriers for photocatalysis. In situ experiments and theoretical computations identify and differentiate the roles of the two PDs on the separation, transportation and catalytic utilization of charge carriers. It is noteworthy that the enhancement from PDs alignment in this work is higher than other physiochemical modifications (e.g., mass transfer and polymerization degree) for photocatalysis. This study may offer a guiding principle for aligning a photocatalyst with target reactions for energy conversion and chemical synthesis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
一一完成签到,获得积分10
刚刚
小蘑菇应助爱科研的TOM采纳,获得10
刚刚
1秒前
Alinya完成签到,获得积分10
4秒前
7秒前
痴情的梦玉完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
Kimi_Newcastle完成签到,获得积分10
9秒前
慕青应助yiyi采纳,获得30
10秒前
TY发布了新的文献求助10
11秒前
璐璐关注了科研通微信公众号
11秒前
赘婿应助孤独的AD钙采纳,获得10
11秒前
12秒前
Birdy完成签到,获得积分10
13秒前
自由灵枫发布了新的文献求助10
14秒前
lemon发布了新的文献求助10
15秒前
小橘完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
YC完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
TY完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
共享精神应助悦悦采纳,获得10
16秒前
科研通AI2S应助周呀采纳,获得10
18秒前
机智的誉发布了新的文献求助10
18秒前
田様应助欣喜越泽采纳,获得10
19秒前
悄悄完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
小蘑菇应助灵巧雨寒采纳,获得10
19秒前
在水一方应助无有采纳,获得30
20秒前
李哥完成签到,获得积分10
20秒前
孜然西瓜发布了新的文献求助10
21秒前
ichris完成签到,获得积分10
21秒前
龙aa发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
搜集达人应助HMO_eee采纳,获得30
21秒前
dilili关注了科研通微信公众号
22秒前
23秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Full waveform acoustic data processing 400
Bounded Meaning 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2878114
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2491708
关于积分的说明 6745165
捐赠科研通 2172980
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1154746
版权声明 586099
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566839