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How Many Environmental Impact Indicators Are Needed in the Evaluation of Product Life Cycles?

环境科学 主成分分析 环境指标 差异(会计) 环境影响评价 生命周期评估 产品(数学) 绩效指标 生态毒性 环境资源管理 环境经济学 统计 数学 生产(经济) 生态学 气象学 地理 业务 几何学 会计 宏观经济学 营销 经济 生物 化学 毒性 有机化学
作者
Zoran J. N. Steinmann,Aafke M. Schipper,Mara Hauck,Mark A. J. Huijbregts
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:50 (7): 3913-3919 被引量:110
标识
DOI:10.1021/acs.est.5b05179
摘要

Numerous indicators are currently available for environmental impact assessments, especially in the field of Life Cycle Impact Assessment (LCIA). Because decision-making on the basis of hundreds of indicators simultaneously is unfeasible, a nonredundant key set of indicators representative of the overall environmental impact is needed. We aimed to find such a nonredundant set of indicators based on their mutual correlations. We have used Principal Component Analysis (PCA) in combination with an optimization algorithm to find an optimal set of indicators out of 135 impact indicators calculated for 976 products from the ecoinvent database. The first four principal components covered 92% of the variance in product rankings, showing the potential for indicator reduction. The same amount of variance (92%) could be covered by a minimal set of six indicators, related to climate change, ozone depletion, the combined effects of acidification and eutrophication, terrestrial ecotoxicity, marine ecotoxicity, and land use. In comparison, four commonly used resource footprints (energy, water, land, materials) together accounted for 84% of the variance in product rankings. We conclude that the plethora of environmental indicators can be reduced to a small key set, representing the major part of the variation in environmental impacts between product life cycles.
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