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Computational Thermal Multi-phase Flow for Metal Additive Manufacturing

热的 沉积(地质) 接口(物质) 流量(数学) 跟踪(教育) 度量(数据仓库) 相(物质) 机械工程 融合 计算机科学 比例(比率) 计算科学 材料科学 机械 工程类 物理 热力学 地质学 数据挖掘 心理学 古生物学 教育学 语言学 哲学 气泡 量子力学 最大气泡压力法 沉积物
作者
Jinhui Yan,Qiming Zhu,Ze Zhao
出处
期刊:Modeling and simulation in science, engineering & technology 卷期号:: 533-580 被引量:1
标识
DOI:10.1007/978-3-031-36942-1_16
摘要

Thermal multi-phase flow simulations are indispensable to understanding the multi-scale and multi-physics phenomena in metal additive manufacturing (AM) processes, yet accurate and robust predictions remain challenging. This book chapter summarizes the recent method development by Yan, Zhu, and Zhao at University of Illinois Urbana-Champaign Champaign for simulating thermal multi-phase flows in laser powder bed fusion (LPBF) and directed energy deposition (DED) processes. Two main method developments are discussed. The first is a mixed interface-capturing/interface-tracking computational framework aiming to explicitly treat the gas-metal interface without mesh motion/re-meshing. The second is a physics-based and non-empirical deposit geometry model for DED processes. The proposed framework's accuracy is assessed by thoroughly comparing the simulated results against experimental measurements on various quantities. We also report critical quantities that experiments can not measure to show the predictive capability of the developed methods.

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