已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Enzyme-assisted amplification of target cycle triggers the unlocking of locked hairpin probes for let-7a detection

化学 生物传感器 限制性酶 生物物理学 荧光团 底漆(化妆品) DNA 多重位移放大 荧光 检出限 聚合酶 纳米技术 分子生物学 基因 聚合酶链反应 生物化学 色谱法 生物 物理 有机化学 量子力学 材料科学 DNA提取
作者
Lanxin Nie,Xiaogang Zeng,Hongbo Li,Suqin Wang,Ru‐Qin Yu
出处
期刊:Talanta [Elsevier]
卷期号:266: 125023-125023 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.talanta.2023.125023
摘要

The detection of miRNA in cells is difficult owing to its substantially low cellular content. Therefore, developing a highly sensitive sensor to detect cellular miRNA remains a significant challenge. Herein, we report an enzyme-assisted biosensor with target cycle amplification that can trigger the unlocking of locked hairpin probes for sensitive and robust let-7a gene detection. In the research, three kinds of hairpin probes were skillfully designed. The hairpin probe comprises a complementary sequence of a target, primer, and recognition site of Nt. BbvCI restriction endonucleases. In addition, the alternating synergistic impact of polymerase and the nicking enzyme generates considerable triggers to unlock the locked hairpin probe LH1, consequently triggering a subsequent circulating strand displacement reaction to form a stable H1-H2 double strand to ensure sufficient distance between a fluorophore on H1 and a quenching group on bolt DNA (bDNA), and resulting in the recovery of fluorescence. Furthermore, this process does not require complicated operation procedures and instruments, and the target gene let-7a can be sensitively detected. Specifically, the detection limit of the biosensor is as low as 160 fM, and its linear range is 0.5 pM-250 nM. Moreover, this biosensor can be employed to detect let-7a in human serum with good selectivity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
小皮不皮完成签到,获得积分10
1秒前
111发布了新的文献求助10
1秒前
lee发布了新的文献求助10
3秒前
乐乐应助傅立叶采纳,获得10
4秒前
4秒前
6秒前
隐形曼青应助111采纳,获得10
7秒前
韩若凡完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
xiaotian发布了新的文献求助20
9秒前
yqf完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
xiaobin发布了新的文献求助20
11秒前
yqf发布了新的文献求助10
13秒前
正直老九发布了新的文献求助20
13秒前
13秒前
FIGMA完成签到,获得积分10
13秒前
酷波er应助英勇羿采纳,获得10
16秒前
16秒前
16秒前
赘婿应助pho采纳,获得10
17秒前
17秒前
李键刚完成签到 ,获得积分10
18秒前
KaleighCarlos发布了新的文献求助10
18秒前
完美世界应助曾经的听枫采纳,获得10
20秒前
剑庐主人发布了新的文献求助10
21秒前
Ava应助清爽的喇叭花采纳,获得10
22秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
双凧应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
23秒前
23秒前
23秒前
Hyy完成签到 ,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Quaternary Science Reference Third edition 6000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 2000
Variants in Economic Theory 1000
Global Ingredients & Formulations Guide 2014, Hardcover 1000
Research for Social Workers 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5814942
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5921873
关于积分的说明 15541726
捐赠科研通 4937686
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2659288
邀请新用户注册赠送积分活动 1605614
关于科研通互助平台的介绍 1560177