An Image-Based High-Throughput and High-Content Drug Screening Method Based on Microarray and Expansion Microscopy

高含量筛选 吞吐量 高分辨率 高通量筛选 光刻 材料科学 药品 显微镜 药物发现 纳米技术 计算机科学 化学 生物信息学 生物 医学 药理学 病理 生物化学 遥感 电信 无线 细胞 地质学
作者
Junfang Xie,Daobo Han,Shuai Xu,Haitong Zhang,Yonghe Li,Mingshan Zhang,Zhichao Deng,Jianguo Tian,Qing Ye
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:17 (16): 15516-15528 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acsnano.3c01865
摘要

A high-efficiency drug screening method is urgently needed due to the expanding number of potential targets and the extremely long time required to assess them. To date, high throughput and high content have not been successfully combined in image-based drug screening, which is the main obstacle to improve the efficiency. Here, we establish a high-throughput and high-content drug screening method by preparing a superhydrophobic microwell array plate (SMAP) and combining it with protein-retention expansion microscopy (proExM). Primarily, we described a flexible method to prepare the SMAP based on photolithography. Cells were cultured in the SMAP and treated with different drugs using a microcolumn–microwell sandwiching technology. After drug treatment, proExM was applied to realize super-resolution imaging. As a demonstration, a 7 × 7 image array of microtubules was successfully collected within 3 h with 68 nm resolution using this method. Qualitative and quantitative analyses of microtubule and mitochondria morphological changes after drug treatment suggested that more details were revealed after applying proExM, demonstrating the successful combination of high throughput and high content.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
祥瑞发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
鹦鹉发布了新的文献求助10
2秒前
丘比特应助老实的栾采纳,获得10
4秒前
搬砖狗完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
zhouzheng给zhouzheng的求助进行了留言
5秒前
云栈出谷发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Red关注了科研通微信公众号
6秒前
威威发布了新的文献求助10
6秒前
Paperduoduo完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
guolina完成签到,获得积分20
8秒前
mdjsf完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
科研通AI2S应助认真科研采纳,获得10
9秒前
9秒前
可爱友卉完成签到,获得积分20
11秒前
13秒前
CipherSage应助认真又亦采纳,获得10
14秒前
15秒前
老实的栾发布了新的文献求助10
15秒前
领导范儿应助ddd采纳,获得10
16秒前
宁静的夏天完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
彭于晏应助细腻新筠采纳,获得10
17秒前
哈哈嗝完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
19秒前
19秒前
Lucas应助火星上的土豆采纳,获得10
19秒前
12发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
zhappy发布了新的文献求助10
22秒前
robert3324应助jiang采纳,获得10
22秒前
熊熊发布了新的文献求助10
23秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3125050
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2775348
关于积分的说明 7726300
捐赠科研通 2430919
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1291479
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622162
版权声明 600344