Present and Future, Challenges of High Bandwith Memory (HBM)

计算机科学 背景(考古学) 认知科学 心理学 古生物学 生物
作者
Kwiwook Kim,Myeong-Jae Park
标识
DOI:10.1109/imw59701.2024.10536972
摘要

In recent years, the demand for fast and high-capacity memory has surged due to the emergence of generative AI models such as GPT. To address this need, High Bandwidth Memory (HBM) has rapidly risen as a critical memory solution. This paper aims to elucidate why HBM plays a pivotal role in the AI industry and discusses the imminent challenges that need to be overcome in the development of HBM memory. By exploring the significance of HBM in the context of AI applications and outlining the pressing challenges ahead, this paper contributes to understanding the importance of HBM in meeting the memory requirements of advancing AI technologies.
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