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Development and validation of a deep learning model for predicting gastric cancer recurrence based on CT Imaging: a multicenter study

医学 癌症 回顾性队列研究 病态的 临床试验 癌症复发 放射科 外科 内科学
作者
Mengxuan Cao,Can Hu,Feng Li,Jingyang He,Enze Li,Ruolan Zhang,Wenyi Shi,Yanqiang Zhang,Yu Zhang,Qing Yang,Qianyu Zhao,Lei Shi,Zhiyuan Xu,Xiangdong Cheng
出处
期刊：International Journal of Surgery [Wolters Kluwer]
日期：2024-06-19 被引量：1
链接
doi.org lww.com nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1097/js9.0000000000001627
摘要
The postoperative recurrence of gastric cancer has a significant impact on the overall prognosis of patients. Therefore, accurately predicting the postoperative recurrence of gastric cancer is crucial.
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