已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Event-specific and persistent representations for contextual states in orbitofrontal neurons

生物 眶额皮质 背景(考古学) 任务(项目管理) 编码 感觉系统 神经科学 代表(政治) 语境学习 认知心理学 计算机科学 前额叶皮质 认知 心理学 古生物学 教育学 生物化学 管理 政治 基因 政治学 法学 经济
作者
Fengjun Ma,Lingwei Zhang,Jingfeng Zhou
出处
期刊:Current Biology [Elsevier BV]
卷期号:34 (5): 1023-1033.e5
标识
DOI:10.1016/j.cub.2024.01.060
摘要

Summary

Flexible and context-dependent behaviors require animals, including humans, to identify their current contextual state for proper rules to apply, especially when information that defines these states is partially observable. Depending on behavioral needs, contextual states usually persist for prolonged periods and across other events, including sensory stimuli, actions, and rewards, highlighting prominent challenges of holding a reliable state representation. The orbitofrontal cortex (OFC) is crucial in behaviors requiring the identification of the current context (e.g., reversal learning); however, how single units in the OFC accomplish this function has not been assessed. Do they maintain such information persistently, in separate populations from those responding phasically to events within a task, or is contextual information dynamic and embedded in these phasic responses? Here, we investigated this question by recording single units from OFC in rats performing a task that required them to identify the current contextual state related to estimated proximity to future reward with distracting olfactory cues. We found that while some OFC neurons encode contextual states, most change their selectivity upon the transition of task events. Nevertheless, despite dynamic activities in single neurons, the neural populations maintain persistent representations regarding current contextual states within particular neural subspaces.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
水果小王子完成签到 ,获得积分10
刚刚
沉默发布了新的文献求助10
1秒前
wangbo完成签到 ,获得积分10
4秒前
虚拟的如霜完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
layman发布了新的文献求助30
9秒前
1121完成签到 ,获得积分10
9秒前
哈哈完成签到 ,获得积分10
10秒前
沉默完成签到,获得积分10
13秒前
受伤筝完成签到 ,获得积分10
13秒前
shock发布了新的文献求助20
13秒前
ALU完成签到 ,获得积分10
13秒前
慕青应助zhao采纳,获得10
14秒前
14秒前
紧张的绮玉完成签到 ,获得积分10
14秒前
林自完成签到,获得积分10
15秒前
李健应助大白采纳,获得10
16秒前
尾状叶完成签到 ,获得积分10
18秒前
立夏完成签到 ,获得积分10
19秒前
cornerstone_完成签到 ,获得积分10
21秒前
安静的猴子完成签到 ,获得积分10
22秒前
幸运儿完成签到,获得积分10
23秒前
Df发布了新的文献求助10
24秒前
Dliii完成签到 ,获得积分10
26秒前
30秒前
Lucas应助huiqin采纳,获得10
30秒前
31秒前
dkjg完成签到 ,获得积分10
32秒前
我是老大应助rputation采纳,获得10
33秒前
33秒前
文LL发布了新的文献求助30
34秒前
35秒前
Leah发布了新的文献求助10
35秒前
35秒前
36秒前
尼大王完成签到,获得积分0
36秒前
zn发布了新的文献求助10
38秒前
小沈小沈发布了新的文献求助10
39秒前
书南完成签到 ,获得积分10
39秒前
957完成签到 ,获得积分10
40秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
咳嗽・喀痰の診療ガイドライン第2版2025 800
Petrology and Plate Tectonics 800
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
The globalisation of real estate: the politics and practice of foreign real estate investment 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 光电子学 物理化学 电极 基因 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7001968
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8677167
关于积分的说明 18396928
捐赠科研通 6480223
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3101158
关于科研通互助平台的介绍 2166513
邀请新用户注册赠送积分活动 2077511