Electroanalytical Quantification of Electrolyte Transport Resistance in Porous Electrodes

材料科学 电解质 介电谱 电极 曲折 循环伏安法 锂(药物) 氧化钴 微观结构 电化学 钛酸锂 化学 氧化物 多孔性 锂离子电池 复合材料 电池(电) 冶金 功率(物理) 物理化学 内分泌学 物理 医学 量子力学
作者
Wenxiu Wang,Daniel Juarez Robles,Partha P. Mukherjee
出处
期刊:Journal of The Electrochemical Society [The Electrochemical Society]
卷期号:167 (8): 080510-080510 被引量:13
标识
DOI:10.1149/1945-7111/ab8975
摘要

A generalized, noninvasive technique based on electrochemical impedance spectroscopy is proposed to quantify the electrolyte transport resistance of typical electrode microstructures for lithium ion batteries. The electrolyte transport resistance, representative of the pore network resistance, can be obtained via an impedance analytics approach, thus quantifying the tortuosity of porous electrode microstructures. A characteristic coefficient is defined and estimated for more electronically conductive graphite, lithium cobalt oxide (LCO), and nickel-manganese-cobalt oxide (NMC) electrodes, and for less electronically conductive lithium iron phosphate (LFP) and lithium titanate (LTO) electrodes. The fitting of the electrochemical impedance spectra by the general transmission line model yields unambiguous values by adding an independent determination of the electronic resistance. Such an independent determination of the electronic resistance can be easily done by sandwiching the composite electrode between two ion-blocking electrodes. This would be essential to verify the approach for electrodes with low electronic conductivity, such as LFP and LTO. This method is capable of adequately capturing the influence of particle size and morphology on the pore-scale tortuosity of electrode microstructures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Microwhale应助阿越儿呀呀呀采纳,获得10
刚刚
刚刚
GQ完成签到,获得积分10
1秒前
接accept完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
盘尼西林发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
刘屁屁发布了新的文献求助10
4秒前
此然发布了新的文献求助10
4秒前
所所应助more采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
长镜头完成签到 ,获得积分10
6秒前
CipherSage应助今天几号采纳,获得10
7秒前
蓝天发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
晚睡是小狗应助何88888888采纳,获得10
7秒前
菠萝贝完成签到,获得积分10
9秒前
专注严青发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
tuantuan发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
12秒前
陈文娜发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
16秒前
略略完成签到 ,获得积分10
16秒前
雪白的迎波完成签到,获得积分20
17秒前
小薛老师发布了新的文献求助10
17秒前
红小豆发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
Jasper应助子车牛青采纳,获得10
19秒前
赘婿应助jayyyyyyy21采纳,获得10
19秒前
小吴发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
21秒前
桐桐应助雪白的迎波采纳,获得10
21秒前
负责的寒梅应助果粒多采纳,获得10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6032220
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7718536
关于积分的说明 16199366
捐赠科研通 5178872
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2771571
邀请新用户注册赠送积分活动 1754850
关于科研通互助平台的介绍 1639894