Separation and characterization of extracellular vesicles from human plasma by asymmetrical flow field-flow fractionation

化学 分馏 超滤(肾) 人血浆 色谱法 脂蛋白 微泡 脂类学 血液蛋白质类 样品制备 场流分馏 细胞外 细胞外小泡 生物化学 胆固醇 细胞生物学 小RNA 基因 生物
作者
Bowen Wu,Xiulan Chen,Jifeng Wang,Xiaoqing Qing,Zhipeng Wang,Xiang Ding,Zhensheng Xie,Lili Niu,Xiaojing Guo,Tanxi Cai,Xiangqian Guo,Fuquan Yang
出处
期刊:Analytica Chimica Acta [Elsevier]
卷期号:1127: 234-245 被引量:51
标识
DOI:10.1016/j.aca.2020.06.071
摘要

Abstract It is a big challenge to isolate extracellular vesicles (EVs) from human plasma because of the contamination from high abundant lipoproteins, such as high density lipoprotein (HDL) and low density lipoprotein particles (LDL). In this study, the parameters of asymmetrical flow field-flow fractionation (AF4) technology and sample preparation, including cross flow gradient, focusing time, ultrafiltration condition, sample amount and injection volume have been optimized and successfully utilized for the separation and characterization of EVs from human plasma. This study demonstrated that the great potential of AF4 in the separation of EVs from HDL and LDL in human plasma with high reproducibility and purity. This study indicated excessive focusing time in the AF4 separation and 100–300 kDa MWCO membrane based ultrafiltration in the pre-preparation will cause loss of EVs. A total of 1038 proteins have been identified in seven replicates of purified EVs from pooled human plasma sample. They are mainly enriched in extracellular exosomes, involved in extracellular matrix structural constituent, and associated with extracellular matrix-receptor interaction pathway. This study also indicated that human plasma contains more EVs than the paired serum at the same volume, and showed age- and gender-independent individual variability of the amount of EVs in human plasma. This study displayed that AF4 technique can serve as a powerful platform for the separation of EVs from human plasma, serum or human body fluids and this technology will promote the studies on EVs, such as proteomics, biomarker discovery and functions.
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