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Dissecting heterogeneity in malignant pleural mesothelioma through histo-molecular gradients for clinical applications

间皮瘤 肿瘤异质性 表观遗传学 间质细胞 肿瘤微环境 生物 癌症研究 仿形(计算机编程) 病理 计算生物学 医学 肿瘤细胞 癌症 基因 计算机科学 遗传学 操作系统
作者
Yuna Blum,Clément Meiller,Lisa Quetel,Nabila Elarouci,Mira Ayadi,Danisa Tashtanbaeva,Lucile Armenoult,François Montagne,Robin Tranchant,Annie Renier,Leanne De Koning,Marie-Christine Copin,Paul Hofman,Véronique Hofman,Henri Porte,Françoise Le Pimpec-Barthes,Richard Moreau,Marie-Claude Jaurand,Aurélien de Reyniès,Didier Jean
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:10 (1) 被引量:103
标识
DOI:10.1038/s41467-019-09307-6
摘要

Abstract Malignant pleural mesothelioma (MPM) is recognized as heterogeneous based both on histology and molecular profiling. Histology addresses inter-tumor and intra-tumor heterogeneity in MPM and describes three major types: epithelioid, sarcomatoid and biphasic, a combination of the former two types. Molecular profiling studies have not addressed intra-tumor heterogeneity in MPM to date. Here, we use a deconvolution approach and show that molecular gradients shed new light on the intra-tumor heterogeneity of MPM, leading to a reconsideration of MPM molecular classifications. We show that each tumor can be decomposed as a combination of epithelioid-like and sarcomatoid-like components whose proportions are highly associated with the prognosis. Moreover, we show that this more subtle way of characterizing MPM heterogeneity provides a better understanding of the underlying oncogenic pathways and the related epigenetic regulation and immune and stromal contexts. We discuss the implications of these findings for guiding therapeutic strategies, particularly immunotherapies and targeted therapies.
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