Metal-organic frameworks (MOFs) and their composites as electrodes for lithium battery applications: Novel means for alternative energy storage

化学 金属有机骨架 纳米孔 电极 材料科学 锂(药物) 阴极保护 储能 纳米技术 电化学 电池(电) 电化学储能 超级电容器 阳极 有机化学 吸附 功率(物理) 物理化学 内分泌学 物理 医学 量子力学
作者
Vishal Shrivastav,Shashank Sundriyal,Priyanshu Goel,Harmeet Kaur,Satish K. Tuteja,Kumar Vikrant,Ki‐Hyun Kim,Umesh Tiwari,Akash Deep
出处
期刊:Coordination Chemistry Reviews [Elsevier]
卷期号:393: 48-78 被引量:262
标识
DOI:10.1016/j.ccr.2019.05.006
摘要

Metal organic frameworks (MOFs) have emerged as a novel class of advanced functional materials due to their many well-known merits (e.g., ultrahigh porosity, favorable pore size distribution, easy functionalization, and structural tailorability). However, their use in various electronics applications is restricted due to their insulating nature. Therefore, a need arises to intercalate MOFs with various functional/conductive materials for synergistic applications like electrode materials (e.g., diverse Li-ion batteries: LIBs). In this review, the recent developments on pristine MOFs and their derived nanostructures (e.g., nanoporous carbons and metal oxides) for electrode applications are discussed in detail. We focused on the recent applications of various MOF-based composites in anodic/cathodic materials (e.g., LIBs, lithium-sulfur batteries (Li-S), lithium-air batteries (Li-O2), and lithium hybrid electrochemical capacitors (Li-HEC)) along with details associated with their electrochemical performance. This review is expected to help materials scientists to construct a roadmap for the selection of the best possible electrode materials for LIBs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
微笑荟发布了新的文献求助10
2秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
小胖应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得20
2秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
万能图书馆应助dream采纳,获得10
3秒前
fufu发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
无风风发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI6.2应助李悟尔采纳,获得10
7秒前
无限的雅山完成签到,获得积分10
7秒前
深情安青应助Sikii采纳,获得10
7秒前
xiaomiao完成签到,获得积分10
8秒前
SHY1994完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
Ava应助篇篇高分采纳,获得10
11秒前
12秒前
13秒前
hyx完成签到,获得积分10
14秒前
tangyuyi发布了新的文献求助10
14秒前
我不吃辣条完成签到 ,获得积分10
15秒前
暮色陈陈发布了新的文献求助10
17秒前
Yxy2021完成签到 ,获得积分10
18秒前
吴下阿龙发布了新的文献求助20
20秒前
端庄白易完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
22秒前
25秒前
tangyuyi完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
lejunia发布了新的文献求助50
26秒前
liweivvvvv完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
CipherSage应助帅气书白采纳,获得10
28秒前
ChenXinde完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de guyane 2500
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Driving under the influence: Epidemiology, etiology, prevention, policy, and treatment 500
生活在欺瞒的年代:傅树介政治斗争回忆录 260
A History of Rice in China 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5874805
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6510728
关于积分的说明 15675172
捐赠科研通 4992381
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2691139
邀请新用户注册赠送积分活动 1633514
关于科研通互助平台的介绍 1591186