Active learning in Gaussian process interpolation of potential energy surfaces

插值(计算机图形学) 高斯过程 克里金 过程(计算) 能量(信号处理) 高斯分布 计算机科学 人工智能 应用数学 数学优化 数学 物理 机器学习 统计 量子力学 程序设计语言 运动(物理)
作者
Elena Uteva,R. Graham,R. Wilkinson,Richard J. Wheatley
出处
期刊:Journal of Chemical Physics [American Institute of Physics]
卷期号:149 (17) 被引量:54
标识
DOI:10.1063/1.5051772
摘要

Three active learning schemes are used to generate training data for Gaussian process interpolation of intermolecular potential energy surfaces. These schemes aim to achieve the lowest predictive error using the fewest points and therefore act as an alternative to the status quo methods involving grid-based sampling or space-filling designs like Latin hypercubes (LHC). Results are presented for three molecular systems: CO2-Ne, CO2-H2, and Ar3. For each system, two of the active learning schemes proposed notably outperform LHC designs of comparable size, and in two of the systems, produce an error value an order of magnitude lower than the one produced by the LHC method. The procedures can be used to select a subset of points from a large pre-existing data set, to select points to generate data de novo, or to supplement an existing data set to improve accuracy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李保龙完成签到 ,获得积分10
1秒前
5秒前
LJJ完成签到 ,获得积分10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
阿姨洗铁路完成签到 ,获得积分10
14秒前
抹不掉的记忆完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
余杭村王小虎完成签到,获得积分10
17秒前
韭黄完成签到,获得积分20
21秒前
jeffrey完成签到,获得积分10
21秒前
Rondab应助机灵枕头采纳,获得10
27秒前
佳无夜完成签到,获得积分10
32秒前
摆哥完成签到,获得积分10
36秒前
66完成签到,获得积分10
41秒前
zlqq完成签到 ,获得积分10
41秒前
Hardskills发布了新的文献求助10
44秒前
45秒前
之_ZH完成签到 ,获得积分10
53秒前
gds2021完成签到 ,获得积分10
55秒前
你好呀嘻嘻完成签到 ,获得积分10
55秒前
梅特卡夫完成签到,获得积分10
57秒前
熊雅完成签到,获得积分10
58秒前
1分钟前
睡到自然醒完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cis2014完成签到,获得积分10
1分钟前
独特的大有完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
xingyi完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
舒心的秋荷完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zz123发布了新的文献求助10
1分钟前
liaomr完成签到 ,获得积分10
1分钟前
粗犷的灵松完成签到,获得积分10
1分钟前
吃小孩的妖怪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ncuwzq完成签到,获得积分10
1分钟前
yshj完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
净禅完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038112
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575788
关于积分的说明 11373801
捐赠科研通 3305604
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819255
邀请新用户注册赠送积分活动 892655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022