Conserved pan-cancer microenvironment subtypes predict response to immunotherapy

肿瘤微环境 免疫疗法 生物 转录组 癌症 癌症免疫疗法 计算生物学 癌症研究 免疫检查点 生物标志物 个性化医疗 免疫系统 免疫学 生物信息学 遗传学 基因 基因表达
作者
Alexander Bagaev,Nikita Kotlov,Krystle Nomie,Viktor Svekolkin,Azamat Gafurov,Olga I. Isaeva,Nikita Osokin,И. Г. Козлов,Felix Frenkel,Olga Gancharova,Nava Almog,Maria Tsiper,Ravshan Ataullakhanov,Nathan Fowler
出处
期刊:Cancer Cell [Elsevier]
卷期号:39 (6): 845-865.e7 被引量:682
标识
DOI:10.1016/j.ccell.2021.04.014
摘要

The clinical use of molecular targeted therapy is rapidly evolving but has primarily focused on genomic alterations. Transcriptomic analysis offers an opportunity to dissect the complexity of tumors, including the tumor microenvironment (TME), a crucial mediator of cancer progression and therapeutic outcome. TME classification by transcriptomic analysis of >10,000 cancer patients identifies four distinct TME subtypes conserved across 20 different cancers. The TME subtypes correlate with patient response to immunotherapy in multiple cancers, with patients possessing immune-favorable TME subtypes benefiting the most from immunotherapy. Thus, the TME subtypes act as a generalized immunotherapy biomarker across many cancer types due to the inclusion of malignant and microenvironment components. A visual tool integrating transcriptomic and genomic data provides a global tumor portrait, describing the tumor framework, mutational load, immune composition, anti-tumor immunity, and immunosuppressive escape mechanisms. Integrative analyses plus visualization may aid in biomarker discovery and the personalization of therapeutic regimens.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
federish完成签到 ,获得积分10
1秒前
轩xuan完成签到,获得积分20
3秒前
山橘月完成签到,获得积分10
7秒前
jiayouYi完成签到,获得积分10
9秒前
完美世界应助quanjia采纳,获得10
10秒前
科研通AI2S应助darmy采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
刘佳完成签到 ,获得积分10
13秒前
萧水白应助追梦大鹏采纳,获得20
15秒前
Flyzhang完成签到,获得积分10
16秒前
刘相君完成签到 ,获得积分10
16秒前
Hello应助dandelionshun采纳,获得10
16秒前
哈哈2022发布了新的文献求助10
17秒前
思源应助戈壁滩的鱼采纳,获得10
19秒前
自由初夏发布了新的文献求助20
23秒前
23秒前
Aoren完成签到,获得积分10
24秒前
快快跑咯发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
Singularity应助巫马小霜采纳,获得20
27秒前
dww发布了新的文献求助10
27秒前
DE完成签到,获得积分20
29秒前
ghost发布了新的文献求助10
29秒前
852应助布洛芬采纳,获得10
29秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
32秒前
阿三完成签到 ,获得积分10
35秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
36秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得30
36秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
36秒前
36秒前
泠泠泠萘应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
扶石完成签到,获得积分10
37秒前
37秒前
来都来了完成签到 ,获得积分10
37秒前
38秒前
CodeCraft应助Cwx2020采纳,获得10
39秒前
Orange应助啦啦啦采纳,获得10
41秒前
wangayting发布了新的文献求助30
41秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
Kinetics of the Esterification Between 2-[(4-hydroxybutoxy)carbonyl] Benzoic Acid with 1,4-Butanediol: Tetrabutyl Orthotitanate as Catalyst 1000
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Handbook of Qualitative Cross-Cultural Research Methods 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137539
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2788516
关于积分的说明 7787114
捐赠科研通 2444837
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1300071
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625796
版权声明 601023