Conserved pan-cancer microenvironment subtypes predict response to immunotherapy

肿瘤微环境 免疫疗法 生物 转录组 癌症 癌症免疫疗法 计算生物学 癌症研究 免疫检查点 生物标志物 个性化医疗 免疫系统 免疫学 生物信息学 遗传学 基因 基因表达
作者
Alexander Bagaev,Nikita Kotlov,Krystle Nomie,Viktor Svekolkin,Azamat Gafurov,Olga I. Isaeva,Nikita Osokin,И. Г. Козлов,Felix Frenkel,Olga Gancharova,Nava Almog,Maria Tsiper,Ravshan Ataullakhanov,Nathan Fowler
出处
期刊:Cancer Cell [Elsevier]
卷期号:39 (6): 845-865.e7 被引量:1241
标识
DOI:10.1016/j.ccell.2021.04.014
摘要

The clinical use of molecular targeted therapy is rapidly evolving but has primarily focused on genomic alterations. Transcriptomic analysis offers an opportunity to dissect the complexity of tumors, including the tumor microenvironment (TME), a crucial mediator of cancer progression and therapeutic outcome. TME classification by transcriptomic analysis of >10,000 cancer patients identifies four distinct TME subtypes conserved across 20 different cancers. The TME subtypes correlate with patient response to immunotherapy in multiple cancers, with patients possessing immune-favorable TME subtypes benefiting the most from immunotherapy. Thus, the TME subtypes act as a generalized immunotherapy biomarker across many cancer types due to the inclusion of malignant and microenvironment components. A visual tool integrating transcriptomic and genomic data provides a global tumor portrait, describing the tumor framework, mutational load, immune composition, anti-tumor immunity, and immunosuppressive escape mechanisms. Integrative analyses plus visualization may aid in biomarker discovery and the personalization of therapeutic regimens.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
清爽远锋发布了新的文献求助10
1秒前
华仔应助April采纳,获得10
1秒前
梧桐发布了新的文献求助10
1秒前
十六发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Akim应助PHI采纳,获得10
1秒前
1秒前
今天你学疯了吗完成签到,获得积分10
2秒前
沐易发布了新的文献求助10
2秒前
九点半有场雪完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Pzj完成签到,获得积分10
2秒前
王彦林应助现代宛丝采纳,获得10
3秒前
细心尔蓝完成签到,获得积分10
3秒前
Ronnie发布了新的文献求助30
3秒前
yuki完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
xy完成签到 ,获得积分10
5秒前
科研通AI6.3应助朴素采纳,获得10
5秒前
5秒前
不住发布了新的文献求助10
5秒前
Persist发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
思源应助angel采纳,获得10
6秒前
8秒前
思源应助薄饼哥丶采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
star完成签到 ,获得积分10
10秒前
云弋发布了新的文献求助30
10秒前
菠萝披萨发布了新的文献求助10
10秒前
顾陌发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
自由一一完成签到 ,获得积分10
11秒前
SciGPT应助艾伦.耶格尔采纳,获得10
11秒前
11秒前
12秒前
ICE发布了新的文献求助10
12秒前
Orange应助209采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Social Work and Social Welfare: An Invitation(7th Edition) 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6048729
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7833469
关于积分的说明 16260539
捐赠科研通 5193984
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2779223
邀请新用户注册赠送积分活动 1762467
关于科研通互助平台的介绍 1644656