Targeted Drug Delivery to Stroke via Chemotactic Recruitment of Nanoparticles Coated with Membrane of Engineered Neural Stem Cells

药物输送 神经干细胞 材料科学 涂层 神经组织工程 细胞 纳米颗粒 纳米技术 药理学 生物物理学 生物医学工程 组织工程 干细胞 化学 细胞生物学 医学 生物化学 生物
作者
Junning Ma,Shenqi Zhang,Jun Liu,Fuyao Liu,F. Du,Miao Li,Ann T. Chen,Youmei Bao,Hee‐Won Suh,Jonathan Avery,Gang Deng,Yu‐Dong Zhou,Peng Wu,Kevin N. Sheth,Haijun Wang,Jiangbing Zhou
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:15 (35) 被引量:116
标识
DOI:10.1002/smll.201902011
摘要

Abstract Cell membrane coating has recently emerged as a promising biomimetic approach to engineering nanoparticles (NPs) for targeted drug delivery. However, simple cell membrane coating may not meet the need for efficient drug delivery to the brain. Here, a novel molecular engineering strategy to modify the surface of NPs with a cell membrane coating for enhanced brain penetration is reported. By using poly(lactic‐ co ‐glycolic) acid NPs as a model, it is shown that delivery of NPs to the ischemic brain is enhanced through surface coating with the membrane of neural stem cells (NSCs), and the delivery efficiency can be further increased using membrane isolated from NSCs engineered for overexpression of CXCR4. It is found that this enhancement is mediated by the chemotactic interaction of CXCR4 with SDF‐1, which is enriched in the ischemic microenvironment. It is demonstrated that the resulting CXCR4‐overexpressing membrane‐coated NPs, termed CMNPs, significantly augment the efficacy of glyburide, an anti‐edema agent, for stroke treatment. The study suggests a new approach to improving drug delivery to the ischemic brain and establishes a novel formulation of glyburide that can be potentially translated into clinical applications to improve management of human patients with stroke.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wfx关注了科研通微信公众号
2秒前
wanci应助ll采纳,获得10
2秒前
Singularity应助yshog采纳,获得10
2秒前
2秒前
打打应助smiling采纳,获得10
2秒前
王星星发布了新的文献求助10
3秒前
今后应助超级月饼采纳,获得10
3秒前
4秒前
夏日发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
bkagyin应助YHF2采纳,获得10
7秒前
7秒前
12233完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
么大人发布了新的文献求助10
8秒前
沉默的星月完成签到,获得积分10
9秒前
FashionBoy应助Archer采纳,获得20
9秒前
爆米花应助思维隋采纳,获得10
9秒前
无花果应助王星星采纳,获得10
10秒前
Lucas应助粗心的安彤采纳,获得10
11秒前
yuli发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
曾经的慕灵完成签到,获得积分10
14秒前
luckin9发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
cy发布了新的文献求助30
15秒前
15秒前
吃人陈发布了新的文献求助10
16秒前
勤恳的仰发布了新的文献求助20
18秒前
18秒前
Simlove发布了新的文献求助10
18秒前
雷红完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
20秒前
无花果应助xiaoya采纳,获得10
20秒前
smiling发布了新的文献求助10
20秒前
花花金兔发布了新的文献求助10
20秒前
小十一完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
ability发布了新的文献求助30
21秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Problems of point-blast theory 400
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
The Cambridge Handbook of Social Theory 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3999817
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3539272
关于积分的说明 11276402
捐赠科研通 3277909
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1807781
邀请新用户注册赠送积分活动 884231
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 810142