PROS: a plug-in for routability optimization applied in the state-of-the-art commercial EDA tool using deep learning

现场可编程门阵列
作者
Jingsong Chen,Jian Kuang,Guowei Zhao,Dennis Huang,Evangeline F. Y. Young
出处
期刊:International Conference on Computer Aided Design 被引量:5
标识
DOI:10.1145/3400302.3415662
摘要

Recently the topic of routability optimization with prior knowledge obtained by machine learning techniques has been widely studied. However, limited by the prediction accuracy, the predictors of the existing related works can hardly be applied in a real-world EDA tool without extra runtime overhead for feature preparation. In this paper, we revisit this topic and propose a practical plug-in for routability optimization named PROS which can be applied in the state-of-the-art commercial EDA tool with negligible runtime overhead. PROS consists of an effective fully convolutional network (FCN) based predictor that only utilizes the data from placement result to forecast global routing (GR) congestion and a parameter optimizer that can reasonably adjust GR cost parameters based on prediction result to generate a better GR solution for detailed routing. Experiments on 19 industrial designs in advanced technology node show that PROS can achieve high accuracy of GR congestion prediction and significantly reduce design rule checking (DRC) violations by 11.65% on average.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
忧郁平文发布了新的文献求助10
刚刚
超级的鞅发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
林茉茉茉茉莉完成签到,获得积分10
1秒前
磷酸果糖发布了新的文献求助20
2秒前
2秒前
IBMffff应助mochi采纳,获得10
2秒前
1376发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
快乐藤椒堡完成签到,获得积分10
4秒前
陈辉发布了新的文献求助10
5秒前
TSL完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
梨梨梨发布了新的文献求助10
6秒前
Eric完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
huafornol发布了新的文献求助30
7秒前
BBH完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
Chem is try发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
狂奔的蜗牛完成签到,获得积分10
9秒前
Akim应助晏清采纳,获得10
9秒前
11秒前
11秒前
13秒前
13秒前
haha发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
任小萱发布了新的文献求助10
16秒前
平淡小丸子完成签到 ,获得积分10
16秒前
绿水菊发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
忧郁平文完成签到,获得积分20
18秒前
18秒前
19秒前
19秒前
hello发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 830
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3247936
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2891185
关于积分的说明 8266538
捐赠科研通 2559374
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1388196
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 650711
邀请新用户注册赠送积分活动 627620