亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Social Vulnerability Index: Barbados – A Case Study

社会脆弱性 脆弱性(计算) 地理空间分析 地理 地理编码 地理参考 危害 人口普查 地理信息系统 数据收集 地图学 脆弱性指数 社会经济地位 计算机科学 环境资源管理 心理弹性 统计 人口 人口学 计算机安全 自然地理学 社会学 环境科学 数学 心理学 气候变化 生物 有机化学 化学 心理治疗师 生态学
作者
Janice Cumberbatch,Crystal Drakes,Tara Mackey,Mohammad Nagdee,Jehroum Wood,Anna Karima Degia,Catrina Hinds
出处
期刊:Coastal Management [Taylor & Francis]
卷期号:48 (5): 505-526 被引量:13
标识
DOI:10.1080/08920753.2020.1796193
摘要

A Social Vulnerability Index (SVI) was developed for Barbados to identify geospatial variations in social vulnerability. The SVI focused on socioeconomic status, gender, age, special needs and property type - represented by eight variables selected from census data. For the purposes of overlaying with hazard exposure mapping to assess hazard risk, the SVI that was developed is widely applicable and flexible. However, primarily because of the limitations of available georeferenced social data, the SVI provides only a very general indicator of the spatial distribution of vulnerability. Medium and high levels of social vulnerability appear to be widespread across Barbados with no discernible spatial pattern, reinforcing the importance of island-wide efforts to reduce vulnerability. Ultimately, the SVI is a useful starting point for further investigation of social vulnerability; the analysis showed what can and, perhaps as importantly, what cannot be determined about the spatial distribution of social vulnerability using existing available data. There is a need to validate the SVI, and improved data collection to record and evaluate post-disaster social impacts would enhance predictive tools. More extensive georeferenced social data collected during the decennial census would provide robust data to support the development of SVIs. However, census data may not offer solutions unless it is possible to spatially aggregate the data by smaller units that are more demographically homogeneous, and therefore, cross referencing with other data and/or strategically collecting additional data using the SVI as a framework.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xiaoh完成签到,获得积分20
1秒前
林歌ovo完成签到,获得积分10
1秒前
6秒前
遇上就这样吧应助林歌ovo采纳,获得20
11秒前
Grayball应助ausue采纳,获得10
14秒前
14秒前
yuqinghui98完成签到 ,获得积分10
14秒前
激动的晓筠完成签到 ,获得积分10
15秒前
玼桃树完成签到 ,获得积分10
15秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
科ke发布了新的文献求助10
18秒前
Willy完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
林歌ovo给林歌ovo的求助进行了留言
20秒前
晓晓雪完成签到 ,获得积分10
21秒前
Willy发布了新的文献求助10
23秒前
Ava应助韩凡采纳,获得30
24秒前
24秒前
林狗完成签到 ,获得积分10
24秒前
文艺的枫叶完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
gaw2008发布了新的文献求助10
24秒前
赖皮蛇完成签到 ,获得积分10
30秒前
perovskite完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
桐桐应助保卫时光采纳,获得10
34秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
36秒前
新陈完成签到,获得积分10
42秒前
45秒前
韩凡发布了新的文献求助30
49秒前
活力广缘发布了新的文献求助10
52秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
56秒前
58秒前
1分钟前
1分钟前
YBR完成签到 ,获得积分10
1分钟前
活力广缘完成签到,获得积分10
1分钟前
Pomelo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Lu_ckilly完成签到 ,获得积分10
1分钟前
华风发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
ALUMINUM STANDARDS AND DATA 500
Walter Gilbert: Selected Works 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3666287
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3225351
关于积分的说明 9762737
捐赠科研通 2935243
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1607522
邀请新用户注册赠送积分活动 759252
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 735185