Future livestock breeding: Precision breeding based on multi-omics information and population personalization

生物 表观基因组 选择(遗传算法) 分子育种 基因组学 牲畜 人口 组学 遗传力 基因组选择 计算生物学 基因组 适应(眼睛) 生物技术 遗传学 基因 计算机科学 DNA甲基化 生态学 人工智能 单核苷酸多态性 基因表达 人口学 神经科学 社会学 基因型
作者
Yalan Yang,Rong Zhou,Kui Li
出处
期刊:Journal of Integrative Agriculture [Elsevier]
卷期号:16 (12): 2784-2791 被引量:20
标识
DOI:10.1016/s2095-3119(17)61780-5
摘要

With the rapid development of molecular biology and related disciplines, animal breeding has moved from conventional breeding to molecular breeding. Marker-assisted selection and genomic selection have become mainstream practices in molecular breeding of livestock. However, these techniques only use information from genomic variation but not multi-omics information, thus do not fully explain the molecular basis of phenotypic variations in complex traits. In addition, the accuracy of breeding value estimation based on these techniques is occasionally controversial in different populations or varieties. Given the rapid development of high-throughput sequencing techniques and functional genome and dramatic reductions in the overall cost of sequencing, it is possible to clarify the interactions between genes and formation of phenotypes using massive sets of omic-level data from studies of the transcriptome, proteome, epigenome, and metabolome. During livestock breeding, multi-omics information regarding breeding populations and individuals should be taken into account. The interactive regulatory networks governing gene regulation and phenotype formation in diverse livestock population, varieties and species should be analyzed. In addition, a multi-omics regulatory breeding model should be constructed. Precision, population-personalized breeding is expected to become a crucial practice in future livestock breeding. Precision breeding of individuals can be achieved by combining population genomic information at multi-omics levels together with genomic selection and genome editing techniques.

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