已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Change in positron emission tomography perfusion imaging quality with a data-driven motion correction algorithm

医学 核医学 图像质量 人工智能 运动(物理) 正电子发射断层摄影术 算法 心肌灌注成像 运动场 心脏成像 计算机视觉 放射科 灌注 数学 计算机科学 图像(数学)
作者
Yushui Han,Ahmed Ibrahim Ahmed,Charles Hayden,Aaron K. Jung,Jean Michel Saad,Bruce Spottiswoode,Faisal Nabi,Mouaz H. Al‐Mallah
出处
期刊:Journal of Nuclear Cardiology [Springer Science+Business Media]
卷期号:29 (6): 3426-3431 被引量:3
标识
DOI:10.1007/s12350-021-02902-5
摘要

Cardiac motion frequently reduces the interpretability of PET images. This study utilized a prototype data-driven motion correction (DDMC) algorithm to generate corrected images and compare DDMC images with non-corrected images (NMC) to evaluate image quality and change of perfusion defect size and severity. Rest and stress images with NMC and DDMC from 40 consecutive patients with motion were rated by 2 blinded investigators on a 4-point visual ordinal scale (0: minimal motion; 1: mild motion; 2: moderate motion; 3: severe motion/uninterpretable). Motion was also quantified using Dwell Fraction, which is the fraction of time the motion vector shows the heart to be within 6 mm of the corrected position and was derived from listmode data of NMC images. Minimal motion was seen in 15% of patients, while 40%, 30%, and 15% of patients had mild moderate and severe motion, respectively. All corrected images showed an improvement in quality and were interpretable after processing. This was confirmed by a significant correlation (Spearman's correlation coefficient 0.626, P < .001) between machine measurement of motion quantification and physician interpretation. The novel DDMC algorithm improved quality of cardiac PET images with motion. Correlation between machine measurement of motion quantification and physician interpretation was significant.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
4秒前
光速2000完成签到,获得积分10
7秒前
西瓜发布了新的文献求助10
7秒前
多年以后发布了新的文献求助10
9秒前
CipherSage应助星光熠熠采纳,获得10
10秒前
11秒前
Willy发布了新的文献求助20
12秒前
天元神尊完成签到 ,获得积分10
12秒前
miles发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
打打应助方法采纳,获得10
14秒前
李健的小迷弟应助Yuki采纳,获得10
16秒前
咪呀发布了新的文献求助10
16秒前
黎乐荷发布了新的文献求助10
17秒前
jiang完成签到 ,获得积分10
17秒前
SaiKerry发布了新的文献求助10
18秒前
长安完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
21秒前
24秒前
哲别发布了新的文献求助10
25秒前
人间烟火发布了新的文献求助10
26秒前
星光熠熠完成签到 ,获得积分20
28秒前
28秒前
传奇3应助Arui采纳,获得10
30秒前
www发布了新的文献求助10
30秒前
害羞耷完成签到 ,获得积分10
31秒前
31秒前
CipherSage应助哲别采纳,获得10
32秒前
情怀应助赫绮琴采纳,获得10
33秒前
人间烟火完成签到,获得积分10
35秒前
41秒前
一直向前发布了新的文献求助10
42秒前
42秒前
43秒前
Arui发布了新的文献求助10
46秒前
46秒前
帅气寒香完成签到 ,获得积分10
47秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989918
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532013
关于积分的说明 11255831
捐赠科研通 3270829
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805053
邀请新用户注册赠送积分活动 882233
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809216