Strategic Targeting of Advance Care Planning Interventions

医学 预先护理计划 心理干预 干预(咨询) 文档 人口 指令 价值(数学) 临终关怀 限制 风险分析(工程) 重症监护医学 医疗急救 护理部 缓和医疗 机械工程 环境卫生 机器学习 计算机科学 工程类 程序设计语言
作者
J. Andrew Billings,Rachelle Bernacki
出处
期刊:JAMA Internal Medicine [American Medical Association]
卷期号:174 (4): 620-620 被引量:114
标识
DOI:10.1001/jamainternmed.2013.14384
摘要

Strategically selecting patients for discussions and documentation about limiting life-sustaining treatments—choosing the right time along the end-of-life trajectory for such an intervention and identifying patients at high risk of facing end-of-life decisions—can have a profound impact on the value of advance care planning (ACP) efforts. Timing is important because the completion of an advance directive (AD) too far from or too close to the time of death can lead to end-of-life decisions that do not optimally reflect the patient’s values, goals, and preferences: a poorly chosen target patient population that is unlikely to need an AD in the near future may lead to patients making unrealistic, hypothetical choices, while assessing preferences in the emergency department or hospital in the face of a calamity is notoriously inadequate. Because much of the currently studied ACP efforts have led to a disappointingly small proportion of patients eventually benefitting from an AD, careful targeting of the intervention should also improve the efficacy of such projects. A key to optimal timing and strategic selection of target patients for an ACP program is prognostication, and we briefly highlight prognostication tools and studies that may point us toward high-value AD interventions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
CL完成签到,获得积分10
刚刚
九点半上课了完成签到 ,获得积分10
1秒前
橘温茶暖发布了新的文献求助30
1秒前
Paridis发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
搜集达人应助XC采纳,获得10
5秒前
5秒前
情怀应助gaogao采纳,获得10
6秒前
无花果应助hyl采纳,获得10
6秒前
6秒前
monster0101发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
搜集达人应助nnnn采纳,获得10
7秒前
无限的可乐完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
zhuzixuan发布了新的文献求助10
10秒前
quxiaofei发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
烟花应助zpp采纳,获得10
11秒前
Hello应助诸葛晴天采纳,获得10
11秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
薰硝壤应助科研通管家采纳,获得20
13秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 600
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3157298
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2808647
关于积分的说明 7878088
捐赠科研通 2467070
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313183
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630369
版权声明 601919