清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A comparative study between the use of nanoparticles of magnesium oxide and zinc oxide as coating for polymeric surfaces a flame retardant and corrosion resistance

材料科学 腐蚀 涂层 热重分析 纳米颗粒 扫描电子显微镜 化学工程 氧化物 纳米复合材料 复合材料 冶金 纳米技术 工程类
作者
Shaymaa Mohammed Fayyadh,Ali Ben Ahmed
出处
期刊:Materials Chemistry and Physics [Elsevier BV]
卷期号:: 128899-128899
标识
DOI:10.1016/j.matchemphys.2024.128899
摘要

This study deals with the preparation of magnesium oxide nanoparticles (MgO NPs) and zinc oxide nanoparticles (ZnO NPs) by the co-precipitation method. The prepared metal oxide was characterized by X-ray diffraction analysis, scanning electron microscope, transmission electron microscope, element analysis examination, and UV–Visible and IR spectroscopies. The results of these tests showed the nano size, uniform distribution, and purity of the prepared powders. They proved the appearance of cubic and hexagonal phases of MgO NPs and ZnO NPs, respectively. These NPs have 4.2 eV and 3.12 eV energy gap values, respectively. The preparation of a coating consisting of MgO NPs and ZnO NPs involves combining them separately with epoxy in ratios of 3 %, 6 %, and 9 %. This mixture is then used to cover the polymeric surface using the immersion method. The nanocomposites have been examined before and after applying a coating via different techniques including X-ray diffraction analysis, infrared spectrum, atomic force microscopy, combustion test, thermal gravimetric decomposition, thermal conductivity, corrosion rate, hardness, and tensile strength. According to the results, it is found that the immersion coating method gives good dispersion of the NPs within the polymer matrix. Moreover. When comparing the use of MgO NPs and ZnO NPs, it is found that the use MgO NPs has given better results for flame retardancy, thermal gravimetric analysis and reduction of corrosion compared to the use of ZnO NPs, which has given better mechanical properties and thermal conductivity than MgO.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
于向沉完成签到 ,获得积分10
5秒前
Tong完成签到,获得积分0
10秒前
小g完成签到 ,获得积分10
46秒前
Axel完成签到,获得积分10
52秒前
自然的妙梦完成签到,获得积分10
55秒前
冷静的尔竹完成签到,获得积分10
59秒前
淡然的冬瓜完成签到,获得积分10
1分钟前
creep2020完成签到,获得积分0
1分钟前
muriel完成签到,获得积分0
1分钟前
笨笨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
e746700020完成签到,获得积分10
1分钟前
悦耳的城完成签到,获得积分10
1分钟前
x夏天完成签到 ,获得积分10
1分钟前
李爱国应助一个小胖子采纳,获得10
1分钟前
lily完成签到 ,获得积分10
2分钟前
欢呼亦绿完成签到,获得积分10
2分钟前
舒心的勒完成签到,获得积分10
2分钟前
一方完成签到,获得积分10
3分钟前
舒适曼文完成签到,获得积分10
3分钟前
loii给369ninja的求助进行了留言
3分钟前
boymin2015完成签到 ,获得积分10
3分钟前
foxm完成签到,获得积分10
3分钟前
自由的云朵完成签到 ,获得积分10
3分钟前
顺心南风完成签到,获得积分10
3分钟前
西瓜皮先生完成签到 ,获得积分10
4分钟前
华仔应助VIKKIIIIIII采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
loii给易安的求助进行了留言
4分钟前
sa完成签到 ,获得积分10
4分钟前
忧心的藏鸟完成签到 ,获得积分10
4分钟前
爱笑的白枫完成签到,获得积分10
5分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
成就小蜜蜂完成签到 ,获得积分10
5分钟前
耍酷的秋烟完成签到,获得积分10
5分钟前
orixero应助ding采纳,获得10
6分钟前
椰椰完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bend stiffness of submarine cables – an experimental and numerical investigation 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7543675
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9127429
关于积分的说明 19499624
捐赠科研通 7138995
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3258578
关于科研通互助平台的介绍 2425927
邀请新用户注册赠送积分活动 2246756