Epileptic brain network mechanisms and neuroimaging techniques for the brain network

神经影像学 纤维束成像 磁共振弥散成像 脑磁图 癫痫 神经科学 发作性 计算机科学 脑电图 磁共振成像 心理学 医学 放射科
作者
Yi Guo,Zhonghua Lin,Zhen Fan,Xin Tian
出处
期刊:Neural Regeneration Research [Medknow Publications]
卷期号:19 (12): 2637-2648 被引量:1
标识
DOI:10.4103/1673-5374.391307
摘要

Epilepsy can be defined as a dysfunction of the brain network, and each type of epilepsy involves different brain-network changes that are implicated differently in the control and propagation of interictal or ictal discharges. Gaining more detailed information on brain network alterations can help us to further understand the mechanisms of epilepsy and pave the way for brain network-based precise therapeutic approaches in clinical practice. An increasing number of advanced neuroimaging techniques and electrophysiological techniques such as diffusion tensor imaging-based fiber tractography, diffusion kurtosis imaging-based fiber tractography, fiber ball imaging-based tractography, electroencephalography, functional magnetic resonance imaging, magnetoencephalography, positron emission tomography, molecular imaging, and functional ultrasound imaging have been extensively used to delineate epileptic networks. In this review, we summarize the relevant neuroimaging and neuroelectrophysiological techniques for assessing structural and functional brain networks in patients with epilepsy, and extensively analyze the imaging mechanisms, advantages, limitations, and clinical application ranges of each technique. A greater focus on emerging advanced technologies, new data analysis software, a combination of multiple techniques, and the construction of personalized virtual epilepsy models can provide a theoretical basis to better understand the brain network mechanisms of epilepsy and make surgical decisions.
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