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Divergent WNT signaling and drug sensitivity profiles within hepatoblastoma tumors and organoids

Wnt信号通路 肝母细胞瘤 生物 癌症研究 转录组 癌变 癌症 细胞生物学 遗传学 信号转导 基因表达 内科学 基因 医学
作者
Thomas A. Kluiver,Yuyan Lu,Stephanie A. Schubert,Lianne J. Kraaier,Femke Ringnalda,Philip Lijnzaad,Jeff DeMartino,Wout Megchelenbrink,Vicky Amo-Addae,Selma Eising,Flavia W. de Faria,Daniel Münter,Marc van de Wetering,Kornelius Kerl,Evelien W. Duiker,Marius C. van den Heuvel,Vincent E. de Meijer,Ruben H. de Kleine,Jan J. Molenaar,Thanasis Margaritis,Hendrik G. Stunnenberg,Ronald R. de Krijger,József Zsíros,Hans Clevers,Weng Chuan Peng
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:15 (1)
标识
DOI:10.1038/s41467-024-52757-w
摘要

Abstract Hepatoblastoma, the most prevalent pediatric liver cancer, almost always carries a WNT-activating CTNNB1 mutation, yet exhibits notable molecular heterogeneity. To characterize this heterogeneity and identify novel targeted therapies, we perform comprehensive analysis of hepatoblastomas and tumor-derived organoids using single-cell RNA-seq/ATAC-seq, spatial transcriptomics, and high-throughput drug profiling. We identify two distinct tumor epithelial signatures: hepatic ‘fetal’ and WNT-high ‘embryonal’, displaying divergent WNT signaling patterns. The fetal group is enriched for liver-specific WNT targets, while the embryonal group is enriched in canonical WNT target genes. Gene regulatory network analysis reveals enrichment of regulons related to hepatic functions such as bile acid, lipid and xenobiotic metabolism in the fetal subtype but not in the embryonal subtype. In addition, the dichotomous expression pattern of the transcription factors HNF4A and LEF1 allows for a clear distinction between the fetal and embryonal tumor cells. We also perform high-throughput drug screening using patient-derived tumor organoids and identify sensitivity to HDAC inhibitors. Intriguingly, embryonal and fetal tumor organoids are sensitive to FGFR and EGFR inhibitors, respectively, indicating a dependency on EGF/FGF signaling in hepatoblastoma tumorigenesis. In summary, our data uncover the molecular and drug sensitivity landscapes of hepatoblastoma and pave the way for the development of targeted therapies.

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