Dynamic Liquid Crystal Elastomers for Body Heat‐ and Sunlight‐ Driven Self‐Sustaining Motion via Material‐Structure Synergy

材料科学 液晶 执行机构 弹性体 人工肌肉 双晶片 纳米技术 各向同性 智能材料 机械能 光电子学 复合材料 光学 计算机科学 物理 压电 人工智能 功率(物理) 量子力学
作者
Qing Liu,Zhi‐Chao Jiang,Xue Jiang,Jing Zhao,Ying Zhang,Yue Liu,Junbo Hou,Yao‐Yu Xiao,Wei Pu,Yue Zhao
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:64 (18): e202500527-e202500527 被引量:10
标识
DOI:10.1002/anie.202500527
摘要

Self-sustained actuators powered by natural, low-energy sources based on liquid crystal elastomers (LCEs) are attractive as they offer high safety, abundant energy availability, and practicality in applications. However, achieving stable self-sustaining motion with low-energy sources requires high actuation strain rates within a narrow temperature range near ambient conditions - a great challenge as LCEs with low nematic-to-isotropic transition temperatures (Tni) generally exhibit reduced actuation strain and strain rates. To address this, we synthesized a carbon nanotube-doped LCE with a low Tni and reversible Diels-Alder crosslinks, termed DALCE, and readily (re)fabricated it into specific structures (e.g., twisted-and-coiled or bimorph shapes). By leveraging material-structure synergy, we achieved both low Tni and high actuation strain rates, enabling self-rolling, self-breathing and autonomous twisting-untwisting movements powered by ambient/body temperature or natural sunlight. This low-energy, self-sustained actuator design opens new possibilities for LCE-based biomedical applications and naturally powered automatic devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
秀秀秀发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
zhangchi完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
小马发布了新的文献求助30
5秒前
zhangchi发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
浅夏发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
000发布了新的文献求助10
9秒前
搜集达人的应助被Gjjjjjjj采纳,获得10
10秒前
Vista2023toFD完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.4的应助被tang采纳,获得10
10秒前
烟花的应助被简简采纳,获得10
11秒前
w王王发布了新的文献求助20
11秒前
Nole的应助被十九采纳,获得10
12秒前
bbbbbbb发布了新的文献求助10
15秒前
能干哈密瓜完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
AcademicElite完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
19秒前
活力成败完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
十三发布了新的文献求助10
20秒前
Yvonne1229完成签到,获得积分10
21秒前
hfh发布了新的文献求助10
21秒前
23秒前
小禹完成签到,获得积分20
23秒前
24秒前
浅夏完成签到,获得积分10
25秒前
1234hai完成签到 ,获得积分10
25秒前
秀秀秀发布了新的文献求助10
25秒前
Gjjjjjjj发布了新的文献求助10
25秒前
娇气的冬菱完成签到,获得积分10
27秒前
king发布了新的文献求助10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
A Will for the Machine: Computerization, Automation, and the Arts in South Africa 400
Decentring Leadership 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7808415
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9340903
关于积分的说明 20504200
捐赠科研通 7400656
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3328820
关于科研通互助平台的介绍 2475533
邀请新用户注册赠送积分活动 2347140