Dynamic Liquid Crystal Elastomers for Body Heat‐ and Sunlight‐ Driven Self‐Sustaining Motion via Material‐Structure Synergy

材料科学 液晶 执行机构 弹性体 人工肌肉 双晶片 纳米技术 各向同性 智能材料 机械能 光电子学 复合材料 光学 计算机科学 物理 压电 人工智能 功率(物理) 量子力学
作者
Qing Liu,Zhi‐Chao Jiang,Xue Jiang,Jing Zhao,Ying Zhang,Yue Liu,Junbo Hou,Yao‐Yu Xiao,Wei Pu,Yue Zhao
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:64 (18): e202500527-e202500527 被引量:10
标识
DOI:10.1002/anie.202500527
摘要

Self-sustained actuators powered by natural, low-energy sources based on liquid crystal elastomers (LCEs) are attractive as they offer high safety, abundant energy availability, and practicality in applications. However, achieving stable self-sustaining motion with low-energy sources requires high actuation strain rates within a narrow temperature range near ambient conditions - a great challenge as LCEs with low nematic-to-isotropic transition temperatures (Tni) generally exhibit reduced actuation strain and strain rates. To address this, we synthesized a carbon nanotube-doped LCE with a low Tni and reversible Diels-Alder crosslinks, termed DALCE, and readily (re)fabricated it into specific structures (e.g., twisted-and-coiled or bimorph shapes). By leveraging material-structure synergy, we achieved both low Tni and high actuation strain rates, enabling self-rolling, self-breathing and autonomous twisting-untwisting movements powered by ambient/body temperature or natural sunlight. This low-energy, self-sustained actuator design opens new possibilities for LCE-based biomedical applications and naturally powered automatic devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
喻吉喵喵应助Gary采纳,获得10
2秒前
soyio完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
daxiuge应助城南采纳,获得10
3秒前
小皮完成签到,获得积分10
3秒前
情怀应助酸菜采纳,获得10
4秒前
fanxufu完成签到,获得积分10
4秒前
Orange应助Makubes采纳,获得10
4秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
小小应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
小熊维尼发布了新的文献求助10
6秒前
田様应助轻松的贞采纳,获得10
7秒前
8秒前
shine发布了新的文献求助10
8秒前
Halo完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
Jing完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
10秒前
十三应助紫炫采纳,获得10
11秒前
佳佳发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
科研努力版完成签到 ,获得积分10
12秒前
Du发布了新的文献求助10
13秒前
金土豆的福袋子完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Rheumatoid arthritis drugs market analysis North America, Europe, Asia, Rest of world (ROW)-US, UK, Germany, France, China-size and Forecast 2024-2028 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6366234
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8180200
关于积分的说明 17244996
捐赠科研通 5421014
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2868296
邀请新用户注册赠送积分活动 1845473
关于科研通互助平台的介绍 1692930