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作者
Jing Li,Hongkun Yin,Huiling Zhang,Yi Wang,Fei Ma,Liming Li,Jianbo Gao,Jinrong Qu
标识
DOI:10.1016/j.acra.2024.04.034
摘要
To evaluate the performance of dual-energy CT (DECT)-based radiomics models for identifying high-risk histopathologic phenotypes-serosal invasion (pT4a), lymph node metastasis (LNM), lymphovascular invasion (LVI) and perineural invasion (PNI) in gastric cancer.
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