Functional Liquid Metal Polymeric Composites: Fundamentals and Applications in Soft Wearable Electronics

材料科学 数码产品 相容性(地球化学) 表面改性 生物相容性 弹性体 纳米技术 柔性电子器件 可穿戴技术 可伸缩电子设备 自愈 复合材料 机械工程 可穿戴计算机 计算机科学 工程类 嵌入式系统 医学 化学 替代医学 物理化学 病理 冶金
作者
Fang‐Cheng Liang,Benjamin C. K. Tee
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:34 (31) 被引量:12
标识
DOI:10.1002/adfm.202400284
摘要

Abstract Wearable and self‐healing soft electronics have led to a significant emphasis on their potential in creating versatile, conformable, and sustainable electronic modules. Among conductive additives, Liquid metals (LMs), combining both solid and liquid characteristics, have gained widespread attention due to their versatile physical, chemical, and electrical properties as well as self‐healing capability, biocompatibility, and recyclability. The fluidity of LMs facilitates adaptability to various experimental conditions and components for specific applications. Moreover, the oxide shell on LMs exhibits strong compatibility with surface functionalization and polymerization processes, enhancing the development of reliable composite materials. Herein, an in‐depth analysis of the fundamental properties and characteristics of LMs while addressing their current drawbacks, such as unpredictable reactivity and poor surface stability, is presented. To harness the advantages of LMs, their integration is extensively discussed with polymeric materials through various grafting strategies, leading to the development of macromolecular composites with exceptional softness, solubility, surface functionalization, and versatility. Furthermore, the applications of LMs within LM‐elastomer composites, particularly focusing on their relevance in specific fields such as flexible electronics, are investigated. Finally, LMs' future prospects are emphasized by highlighting their compatibility with self‐healing polymers, thereby providing pathways for major breakthroughs of LMs based devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大个应助dmj采纳,获得10
刚刚
morning完成签到,获得积分10
1秒前
昔年完成签到 ,获得积分10
1秒前
康小郁完成签到,获得积分10
1秒前
天天发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Breeze完成签到,获得积分10
2秒前
王sir发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
Larvenpiz完成签到,获得积分10
4秒前
mazg给mazg的求助进行了留言
5秒前
5秒前
6秒前
烟花应助Neil采纳,获得10
6秒前
7秒前
煤炭不甜发布了新的文献求助10
7秒前
呆歪歪发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
Wink14551发布了新的文献求助10
8秒前
程翠丝发布了新的文献求助10
8秒前
朱镕关注了科研通微信公众号
8秒前
充电宝应助张弘采纳,获得10
9秒前
Augusterny完成签到 ,获得积分10
9秒前
夏末发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
快乐的紫寒完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
平常的G完成签到,获得积分10
13秒前
zzz完成签到,获得积分10
13秒前
小摩尔发布了新的文献求助10
13秒前
xin发布了新的文献求助10
14秒前
apt应助osmanthus采纳,获得10
14秒前
15秒前
15秒前
落樱完成签到,获得积分10
15秒前
是漏漏呀完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
明德zhuang发布了新的文献求助30
17秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3740949
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3283763
关于积分的说明 10036623
捐赠科研通 3000513
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646539
邀请新用户注册赠送积分活动 783771
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750427