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Machine learning to predict morphology, topography and mechanical properties of sustainable gelatin-based electrospun scaffolds

明胶极限抗拉强度支持向量机机器学习材料科学线性回归生物系统计算机科学人工智能复合材料化学生物化学生物

作者

Elisa Roldán,Neil D. Reeves,Glen Cooper,Kirstie Andrews

出处

期刊：Scientific Reports [Springer Nature]
日期：2024-09-09 卷期号：14 (1)

链接

doi.org nih.govdoi.org

标识

DOI：10.1038/s41598-024-71824-2

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