Defect-Engineered VS2 Electrocatalysts for Lithium–Sulfur Batteries

催化作用 电池(电) 空位缺陷 硫黄 过渡金属 锂(药物) 化学工程 扩散 材料科学 插层(化学) 锂硫电池 化学 纳米技术 无机化学 电化学 电极 物理化学 冶金 热力学 结晶学 有机化学 物理 功率(物理) 工程类 内分泌学 医学
作者
He Li,Xiaoya Zhang,Di Yang,Jiayu Li,Meiling Wang,Siyu Liu,Jingyi Qiu,Teng Ma,Junjie Ba,Yizhan Wang,Yingjin Wei
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
卷期号:23 (16): 7411-7418 被引量:42
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.3c01838
摘要

Defective two-dimensional transition metal dichalcogenides can be effective electrocatalysts for Li-S batteries, but the relationship between defect types and battery performance is unclear. In this work, we designed S vacancy-type SV-VS2 and V self-intercalated-type VI-VS2 and measured their catalytic activities in Li-S batteries. Compared with self-intercalating V atoms, S vacancies accelerated Li+ diffusion and SV-VS2 as a Li+ "reservoir" promoted the sulfur conversion kinetics significantly. In addition, the presence of sulfur vacancies promoted the lithiation behavior of SV-VS2 during discharge, leading to an enhancement of the catalytic ability of SV-VS2. However, this lithiation phenomenon weakened the catalytic activity of VI-VS2. Overall, SV-VS2 had better adsorption and catalytic activity. Li-S batteries with SV-VS2-coated separators delivered high rate performance and excellent cycling stability, with a capacity decay rate of 0.043% over 880 cycles at 1.0 C. This work provides an effective strategy for designing efficient Li-S battery electrocatalysts using defect engineering.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kelsiwang完成签到,获得积分10
刚刚
hc发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
ninico完成签到,获得积分10
刚刚
笑醒发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
852应助wushangyu采纳,获得10
1秒前
刘先生应助Superg采纳,获得10
1秒前
Lighters发布了新的文献求助10
1秒前
sdfgkth完成签到,获得积分10
1秒前
舒心的大门完成签到,获得积分10
1秒前
Syang发布了新的文献求助10
2秒前
maniac完成签到,获得积分10
2秒前
乐乐应助lyz采纳,获得30
2秒前
陈sir完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
David发布了新的文献求助10
3秒前
323431完成签到,获得积分10
3秒前
轻松的元芹完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
搜集达人应助dfggb采纳,获得10
4秒前
范粉粉发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
传奇3应助sherwing2009采纳,获得10
5秒前
水果宾治武士G关注了科研通微信公众号
5秒前
微笑南烟完成签到,获得积分10
5秒前
宇宙的宇发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
su发布了新的文献求助10
6秒前
zzs发布了新的文献求助10
7秒前
可爱的函函应助Warming采纳,获得10
7秒前
SCINEXUS应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
7秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
SCINEXUS应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
7秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
How to Design and Conduct an Experiment and Write a Lab Report: Your Complete Guide to the Scientific Method (Step-by-Step Study Skills) 333
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6363661
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8177670
关于积分的说明 17234347
捐赠科研通 5418823
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2867276
邀请新用户注册赠送积分活动 1844435
关于科研通互助平台的介绍 1691850