Unraveling the potential-dependent structure evolution in CuO for electrocatalytic biomass valorization

电化学 氧化还原 催化作用 电催化剂 生物量(生态学) 碳纤维 化学 化学工程 动力学 材料科学 无机化学 有机化学 电极 物理化学 复合数 海洋学 量子力学 物理 地质学 工程类 复合材料
作者
Ye Wang,Ming Xu,Xi Wang,Ruixiang Ge,Yuquan Zhu,A. Li,Hua Zhou,Fengen Chen,Lirong Zheng,Haohong Duan
出处
期刊:Science Bulletin [Elsevier]
卷期号:68 (23): 2982-2992 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.scib.2023.09.033
摘要

Electrocatalytic oxidation of renewable biomass (such as glucose) into high-value-added chemicals provides an effective approach to achieving carbon neutrality. CuO-derived materials are among the most promising electrocatalysts for biomass electrooxidation, but the identification of their active sites under electrochemical conditions remains elusive. Herein, we report a potential-dependent structure evolution over CuO in the glucose oxidation reaction (GOR). Through systematic electrochemical and spectroscopic characterizations, we unveil that CuO undergoes Cu2+/Cu+ and Cu3+/Cu2+ redox processes at increased potentials with successive generation of Cu(OH)2 and CuOOH as the active phases. In addition, these two structures have distinct activities in the GOR, with Cu(OH)2 being favorable for aldehyde oxidation, and CuOOH showed faster kinetics in carbon-carbon cleavage and alcohol/aldehyde oxidation. This work deepens our understanding of the dynamic reconstruction of Cu-based catalysts under electrochemical conditions and may guide rational material design for biomass valorization.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
3秒前
呢喃完成签到 ,获得积分20
5秒前
搜集达人应助研友_Lwb9X8采纳,获得10
5秒前
盆浴烟完成签到 ,获得积分20
6秒前
zt1812431172完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
22222发布了新的文献求助10
7秒前
ygr应助结实小蚂蚁采纳,获得40
10秒前
Bey发布了新的文献求助10
10秒前
可爱的函函应助科研小子采纳,获得10
11秒前
雪白语海完成签到 ,获得积分10
11秒前
我是老大应助呵浅陌采纳,获得10
12秒前
12秒前
XIGRAY完成签到,获得积分10
15秒前
sylaerrrr24完成签到,获得积分10
16秒前
斑马妞发布了新的文献求助30
18秒前
岑夜南发布了新的文献求助10
18秒前
cecilycen完成签到,获得积分10
18秒前
LHC完成签到,获得积分10
18秒前
阿巴阿巴完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
20秒前
22秒前
pp发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
谨慎的冷亦完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
Ning发布了新的文献求助10
25秒前
姜小猪发布了新的文献求助10
26秒前
呵浅陌发布了新的文献求助10
27秒前
houchengru应助ssk采纳,获得10
27秒前
斑马妞完成签到,获得积分10
27秒前
平淡萤完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
31秒前
憨蛋完成签到,获得积分20
33秒前
研友_5Y9775发布了新的文献求助10
34秒前
pp完成签到,获得积分10
35秒前
35秒前
高分求助中
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
Manual of Sewer Condition Classification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3122894
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2773232
关于积分的说明 7717074
捐赠科研通 2428741
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1289999
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621678
版权声明 600188