Differential Tractography and Whole Brain Connectometry in Primary Motor Area Gliomas Resection: A Feasibility Study

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作者
Luisa Figueredo,Juan Armando Mejía-Cordovez,Diego Fernando Gómez-Amarillo,Fernando Hakim,Hebert D. Pimienta-Redondo,João Paulo Almeida,Ivo Kehayov,Polina Angelova,G Apostolov,Sabino Luzzi,Matías Baldoncini,Jason M. Johnson,Edgar G. Ordóñez-Rubiano
出处
期刊:Clinical Neurology and Neurosurgery [Elsevier]
卷期号:: 108305-108305
标识
DOI:10.1016/j.clineuro.2024.108305
摘要

Establish the evolution of the connectome before and after resection of motor area glioma using a comparison of connectome maps and high-definition differential tractography (DifT). DifT was done using normalized quantitative anisotropy (NQA) with DSI Studio. The quantitative analysis involved obtaining mean NQA and fractional anisotropy (FA) values for the disrupted pathways tracing the corticospinal tract (CST), and white fiber network changes over time. We described the baseline tractography, DifT, and white matter network changes from two patients who underwent resection of an oligodendroglioma (Case 1) and an IDH mutant astrocytoma, grade 4 (Case 2). Case 1. There was a slight decrease in the diffusion signal of the compromised CST in the immediate postop. The NQA and FA values increased at the 1-year follow-up (0.18 vs. 0.32 and 0.35 vs. 0.44, respectively). Case 2. There was an important decrease in the immediate postop, followed by an increase in the follow-up. In the 1-year follow-up, the patient presented with radiation necrosis and tumor recurrence, increasing NQA from 0.18 in the preop to 0.29. Fiber network analysis: whole-brain connectome comparison demonstrated no significant changes in the immediate postop. However, in the 1-year follow up there was a notorious reorganization of the fibers in both cases, showing the decreased density of connections. Connectome studies and DifT constitute new potential tools to predict early reorganization changes in a patient's networks, showing the brain plasticity capacity, and helping to establish timelines for the progression of the tumor and treatment-induced changes.
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