Ratiometric Fluorescent Chemosensors: Photophysical/Chemical Mechanism Principles and Design Strategies

分析物 荧光团 荧光 纳米技术 信号(编程语言) 化学 生物系统 校准 材料科学 计算机科学 色谱法 光学 物理 统计 数学 生物 程序设计语言
作者
Jae-Sik Shin,Jusung An,Jungryun Kim,Yuvin Noh,Paramesh Jangili,Jong Seung Kim
出处
期刊:The Royal Society of Chemistry eBooks [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:: 124-159
标识
DOI:10.1039/9781839167324-00124
摘要

Fluorescent techniques have attracted significant attention in bioimaging, analyte sensing, and disease diagnosis in recent years. Conventional fluorescent chemosensors provide significant advantages in monitoring/detecting different analytes; however, physiological or experimental factors may influence the single-targeted fluorophore absolute intensity-dependent signal acquisition, which can be cause misleading and strong non-specific background signals in molecular sensing and imaging applications. The simple alternative to minimize these non-specific effects is a ratiometric measurement strategy. This is a self-calibration method for recording two or more analyte-induced signals, in which one signal is a reference factor to normalize other signals. Due to its self-calibrating internal standard system obtained from the ratio between two or more emission bands, ratiometric approaches have become the most effective fluorescence method for quantitative analysis measurements, compensating for a number of analyte-independent parameters and eliminating most ambiguities that may affect the fluorescence signal. In particular, by taking advantage of various photophysical/chemical sensing theories, ratiometric fluorophores successfully endow structural design for detection of biologically/environmentally important analytes. This chapter will highlight the basic principles and design strategies of ratiometric fluorescent chemosensors, including photophysical/chemical sensing mechanisms based on different molecular types (i.e., small molecules and nanoparticles) with appropriate examples.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
充电宝应助诸沧海采纳,获得10
1秒前
1秒前
呆桃发布了新的文献求助10
2秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
3秒前
QDF发布了新的文献求助10
3秒前
新世界完成签到,获得积分10
4秒前
思源应助单薄绮露采纳,获得10
6秒前
激昂的君浩完成签到,获得积分20
6秒前
邵辛完成签到,获得积分20
6秒前
8秒前
叶某人发布了新的文献求助10
8秒前
11秒前
wq发布了新的文献求助30
11秒前
Ava应助啦啦啦采纳,获得10
11秒前
lf发布了新的文献求助10
11秒前
斯文败类应助橘子采纳,获得10
11秒前
星星气球发布了新的文献求助50
12秒前
斗南红缨发布了新的文献求助10
12秒前
BurceXu发布了新的文献求助10
13秒前
糊涂的服饰完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
xinzhuoyang发布了新的文献求助10
14秒前
lxy完成签到,获得积分10
16秒前
王丹宁完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
笨笨的傲晴完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
Owen应助cvev采纳,获得10
19秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
19秒前
wwwwyyyy完成签到,获得积分20
20秒前
JamesPei应助星星气球采纳,获得50
20秒前
lvlei发布了新的文献求助10
21秒前
ameng_xu发布了新的文献求助10
21秒前
坦率坤发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
bobecust完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
LL发布了新的文献求助10
24秒前
俭朴冷霜发布了新的文献求助10
25秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3149952
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2800974
关于积分的说明 7842886
捐赠科研通 2458475
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308544
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628524
版权声明 601721