A bi-objective model for aircraft and crew recovery considering individual flight legs and maintenance requirements

船员 禁忌搜索 地铁列车时刻表 计算机科学 运筹学 飞行试验 过程(计算) 比例(比率) 工程类 航空学 模拟 可靠性工程 算法 量子力学 操作系统 物理
作者
Mohammadreza Lahooti Eshkevari,Alireza Rashidi Komijan,Vahid Baradaran
出处
期刊:Engineering Optimization [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-27 被引量:1
标识
DOI:10.1080/0305215x.2023.2284836
摘要

AbstractThis paper proposes a new bi-objective aircraft and crew recovery model. Unlike previous researches, the proposed model considers all individual flight legs in the recovery process. The objective functions minimize the recovery cost regarding crew swapping, flight cancellation, flight delay, and crew deadhead costs. Besides, the crew sit time is reduced considering the maximum legal working hours and the minimum essential rest time. Moreover, maintenance operations can be done during the ground time, not necessarily at the end of duty day. The model is never infeasible because flight cancelation is an alternative solution for recovering a schedule. A modified Tabu Search (TS) approach has been developed to solve the model. The performance of the model and solution approach is examined by several test problems in small, medium, and large scales. The results indicate that TS reaches optimal and close-optimal in a short computational time, especially in large scale problems.KEYWORDS: Aircraft recoverycrew recoverydisruptionmathematical modelling Disclosure statementNo potential conflict of interest was reported by the authors.Data availability statementData sharing is not applicable to this article as no new data were created or analysed in this study.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Mcdull完成签到,获得积分10
1秒前
Cassiopiea19发布了新的文献求助50
5秒前
怕黑的凝旋完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
369ninja发布了新的文献求助10
6秒前
糕糕在上发布了新的文献求助10
7秒前
尼莫完成签到,获得积分10
8秒前
chen发布了新的文献求助60
9秒前
meiqi完成签到 ,获得积分10
9秒前
苻颜完成签到,获得积分10
10秒前
281911480完成签到,获得积分10
10秒前
CC_Galaxy完成签到 ,获得积分10
11秒前
aaaaaa发布了新的文献求助10
12秒前
落后书竹完成签到 ,获得积分10
13秒前
苹果安双完成签到,获得积分10
13秒前
cch完成签到,获得积分10
14秒前
传奇3应助白的肥采纳,获得10
15秒前
15秒前
英勇奇异果完成签到,获得积分10
15秒前
hahaaa完成签到,获得积分10
17秒前
Jenlisa完成签到,获得积分10
18秒前
小米_M完成签到 ,获得积分10
18秒前
淡然贞完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
23秒前
25秒前
要成功完成签到,获得积分10
27秒前
笑点低歌曲完成签到,获得积分10
29秒前
kazewwk完成签到,获得积分10
30秒前
刘芳彤完成签到,获得积分10
30秒前
大连理工官方完成签到 ,获得积分10
31秒前
31秒前
yyx完成签到,获得积分10
31秒前
Joyi应助十三采纳,获得160
33秒前
aajhajkahna应助潇洒的亦凝采纳,获得10
33秒前
Cassiopiea19发布了新的文献求助50
33秒前
34秒前
34秒前
星辰大海应助richadowei采纳,获得10
34秒前
安静严青完成签到 ,获得积分0
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592796
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9170084
关于积分的说明 19627059
捐赠科研通 7170664
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267520
关于科研通互助平台的介绍 2432405
邀请新用户注册赠送积分活动 2260061