A bi-objective model for aircraft and crew recovery considering individual flight legs and maintenance requirements

船员 禁忌搜索 地铁列车时刻表 计算机科学 运筹学 飞行试验 过程(计算) 比例(比率) 工程类 航空学 模拟 可靠性工程 算法 量子力学 操作系统 物理
作者
Mohammadreza Lahooti Eshkevari,Alireza Rashidi Komijan,Vahid Baradaran
出处
期刊:Engineering Optimization [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-27 被引量:1
标识
DOI:10.1080/0305215x.2023.2284836
摘要

AbstractThis paper proposes a new bi-objective aircraft and crew recovery model. Unlike previous researches, the proposed model considers all individual flight legs in the recovery process. The objective functions minimize the recovery cost regarding crew swapping, flight cancellation, flight delay, and crew deadhead costs. Besides, the crew sit time is reduced considering the maximum legal working hours and the minimum essential rest time. Moreover, maintenance operations can be done during the ground time, not necessarily at the end of duty day. The model is never infeasible because flight cancelation is an alternative solution for recovering a schedule. A modified Tabu Search (TS) approach has been developed to solve the model. The performance of the model and solution approach is examined by several test problems in small, medium, and large scales. The results indicate that TS reaches optimal and close-optimal in a short computational time, especially in large scale problems.KEYWORDS: Aircraft recoverycrew recoverydisruptionmathematical modelling Disclosure statementNo potential conflict of interest was reported by the authors.Data availability statementData sharing is not applicable to this article as no new data were created or analysed in this study.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
在水一方应助渴望者采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
qingtong发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
田様应助sola采纳,获得10
4秒前
cdercder应助balko采纳,获得10
4秒前
忧郁滑板发布了新的文献求助10
6秒前
拓月完成签到,获得积分10
7秒前
Astro发布了新的文献求助10
7秒前
zhengkai完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
阿Q完成签到,获得积分10
9秒前
Jinny发布了新的文献求助150
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
YR发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
beyfish发布了新的文献求助130
12秒前
碧蓝大白菜真实的钥匙完成签到,获得积分10
13秒前
啄米鸡完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
儒雅的杨发布了新的文献求助10
14秒前
CodeCraft应助大福麻薯采纳,获得10
15秒前
粥粥发布了新的文献求助10
15秒前
琪yt发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
136542发布了新的文献求助30
16秒前
17秒前
ellen发布了新的文献求助10
20秒前
nancy111发布了新的文献求助30
21秒前
22秒前
22秒前
李健的小迷弟应助lhl采纳,获得10
22秒前
东方元语应助别管我是谁采纳,获得20
23秒前
和谐凌波发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7617298
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9192534
关于积分的说明 19700503
捐赠科研通 7189590
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271994
关于科研通互助平台的介绍 2434776
邀请新用户注册赠送积分活动 2267043