亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Research on machining error prediction of open blade under dynamic loading

材料科学 机械加工 刀(考古) 机械工程 冶金 工程类
作者
Yunpeng Ding,Jianhua Chu,Jiju Guan,Ming Kong
出处
期刊:Ferroelectrics [Taylor & Francis]
卷期号:593 (1): 10-25 被引量:1
标识
DOI:10.1080/00150193.2022.2076431
摘要

The instantaneous cutting contact relationship between tool and workpiece is changing with the change of curvature profile of open blade impeller. This leads to a strong nonlinear characteristic of the dynamic cutting load change during the machining of this type of parts, which affects the machining accuracy of the blade. This paper proposes a method to predict the machining error of ball-end milling under dynamic load. This method considers the influence of the curvature change of blade profile. Based on the analysis of the instantaneous cutting contact of complex surface in ball-end milling, a prediction model of the instantaneous undeformed cutting thickness of ball-end milling under the influence of surface curvature changes is constructed. Based on this model, the correction of the prediction model of machining complex surface milling force is realized. The prediction of the machining error when the complex surface is thin-walled impeller is processed under dynamic load. Finally, the effectiveness and accuracy of the method are verified through ball-end milling experiments. The research can provide guidance for the control and compensation of milling machining errors of complex-shaped thin-walled open blade.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
10秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
30秒前
57秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
尉迟姿发布了新的文献求助10
1分钟前
忧虑的香岚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
充电宝应助李多多采纳,获得10
1分钟前
尉迟姿完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
李爱国应助诉与山风听采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
渡边曜应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
干活君发布了新的文献求助30
2分钟前
2分钟前
XYF发布了新的文献求助10
2分钟前
干活君完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
雨竹完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
陌上尘完成签到,获得积分10
3分钟前
李多多发布了新的文献求助10
4分钟前
zh完成签到,获得积分10
4分钟前
科研通AI2S应助PidorG采纳,获得10
4分钟前
玛琳卡迪马完成签到,获得积分10
4分钟前
渡边曜应助科研通管家采纳,获得20
4分钟前
渡边曜应助科研通管家采纳,获得20
4分钟前
汉堡包应助辛勤的管道工采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6012551
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7570802
关于积分的说明 16139168
捐赠科研通 5159591
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763146
邀请新用户注册赠送积分活动 1742413
关于科研通互助平台的介绍 1634027