Multiparametric MRI Radiomics With Machine Learning for Differentiating HER2-Zero, -Low, and -Positive Breast Cancer: Model Development, Testing, and Interpretability Analysis

医学 可解释性 无线电技术 乳腺癌 人工智能 医学物理学 机器学习 癌症 放射科 内科学 计算机科学
作者
Yongxin Chen,Si–Yi Chen,Wenjie Tang,Qingcong Konge,Zhidan Zhong,Xiaomeng Yu,Yi Sui,Wenke Hu,Xinqing Jiang,Yuan Guo
出处
期刊:American Journal of Roentgenology [American Roentgen Ray Society]
标识
DOI:10.2214/ajr.24.31717
摘要

MRI radiomics has been explored for three-tiered classification of breast cancer HER2 expression (i.e., HER2-zero, HER2-low, or HER2-positive), although understanding of how such models reach their predictions is lacking.

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