已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Advanced control algorithms for electric machine drives

MRAS公司 病媒控制 扭矩 直接转矩控制 转子(电动) 控制工程 计算机科学 控制理论(社会学) 工程类 控制(管理) 电压 感应电动机 人工智能 电气工程 热力学 物理
作者
Minh C. Ta,An-Toan Nguyen
出处
期刊:Elsevier eBooks [Elsevier]
卷期号:: 454-471
标识
DOI:10.1016/b978-0-12-821204-2.00119-7
摘要

Modern motor control technology has recognized its new era in the late 1960s by the vector control (field-oriented control) for AC machine drives. Since then, numerous control techniques have been developed to improve the controlled system performance and to expand their applications. This article addresses several advanced control algorithms for electric machine drives. One of the most important waves of research activities resides in sensorless control, in which the “mechanical sensors” can be removed, since information on angular speed and/or position can be estimated from “electrical” data (such as voltage and current) by using various estimation methods. The insight on the sensorless control of induction motor (IM) drives in literature will be made. The model reference adaptive system (MRAS) will be next treated, using the instantaneous reactive power as tunning adaptation signal. The method is shown to be a very comprehensive and effective estimation technique for industry applications. In the class of permanent magnet (PM) synchronous machines (PMSM), the interior permanent magnet (IPM) machine type has gained the popularity in the last three decades thanks to their excellent features (high efficiency, high torque per volume). The maximal torque per ampere (MTPA) control and Flux-weakening (FW) strategies have been developed to exploit the advantage of reluctance torque, which is originated from the saliency characteristics of rotor. These two strategies (MTPA and FW) will be treated in detail in this article and their performance will be illustrated by simulation results using a motor for EVs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
啦啦啦发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
星辰大海应助爱吃酥饼采纳,获得10
3秒前
迷途发布了新的文献求助10
5秒前
美好黑猫完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
拔萝卜鸭完成签到,获得积分10
8秒前
lx33101128发布了新的文献求助10
9秒前
完美世界应助nav采纳,获得10
9秒前
科研通AI2S应助啦啦啦采纳,获得10
9秒前
七月发布了新的文献求助20
11秒前
思源应助煞笔导去死啊采纳,获得10
11秒前
Orange应助迷途采纳,获得10
12秒前
15秒前
天天快乐应助Aria_chao采纳,获得10
20秒前
闾丘笑卉发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
支问凝发布了新的文献求助20
21秒前
机灵的青雪完成签到,获得积分10
21秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
llll完成签到 ,获得积分10
22秒前
清脆的飞丹完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
24秒前
绿油枸枸发布了新的文献求助10
25秒前
Hosea发布了新的文献求助30
26秒前
CipherSage应助符水采纳,获得10
27秒前
28秒前
KETU发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
28秒前
29秒前
29秒前
闾丘笑卉完成签到 ,获得积分10
30秒前
30秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Foreign Policy of the French Second Empire: A Bibliography 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3146415
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2797811
关于积分的说明 7825766
捐赠科研通 2454165
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1306196
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 627666
版权声明 601503