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A Novel Application of Multifractal Features for Detection of Microcalcifications in Digital Mammograms

计算机科学 数字乳腺摄影术 人工智能 模式识别(心理学) 乳腺摄影术 分类器(UML) 支持向量机 多重分形系统 计算机视觉 分形 数学 医学 数学分析 癌症 乳腺癌 内科学
作者
Haipeng Li,Ramakrishnan Mukundan,Shelley Boyd
出处
期刊:Communications in computer and information science 卷期号:: 26-37 被引量:6
标识
DOI:10.1007/978-3-030-39343-4_3
摘要

This paper presents a novel image processing algorithm for automated microcalcifications (MCs) detection in digital mammograms. In order to improve the detection accuracy and reduce false positive (FP) numbers, two scales of sub-images are considered for detecting varied sized MCs, and different processing algorithms are used on them. The main contributions of this research work include: use of multifractal analysis based methods to analyze mammograms and describe MCs texture features; development of adaptive α values selection rules for better highlighting MCs patterns in mammograms; application of an effective SVM classifier to predict the existence of tiny MC spots. A full-field digital mammography (FFDM) dataset INbreast is used to test our proposed method, and experimental results demonstrate that our detection algorithm outperforms other reported methods, reaching a higher sensitivity (80.6%) and reducing FP numbers to lower levels.
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