Gold‐Doped Covalent Organic Framework Reveals Specific Serum Metabolic Fingerprints as Point of Crohn's Disease Diagnosis

材料科学 克罗恩病 曲线下面积 电离 基质(化学分析) 质谱法 解吸 胃肠病学 基质辅助激光解吸/电离 内科学 医学 疾病 分析化学(期刊) 色谱法 吸附 化学 物理化学 有机化学 离子
作者
Chenjie Yang,Hailong Yu,Xufang Hu,Haolin Chen,Hao Wu,Chunhui Deng,Nianrong Sun
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:31 (45) 被引量:36
标识
DOI:10.1002/adfm.202105478
摘要

Abstract Currently, most Crohn's disease (CD) patients suffer from serious complications and even surgery due to delayed diagnosis; therefore, point‐of‐care diagnosis of CD is urgently required. In this work, a covalent organic framework@Au (COF‐V@Au) matrix material with excellent laser absorption is prepared, endowing metabolites with great ionization efficiency in laser desorption/ionization mass spectrometry (LDI‐MS) analysis. In addition, the COF‐V@Au matrix possesses 1093 m 2 g −1 of large specific surface area and around 2 nm of average pore size, providing abundant sites and efficient structure for metabolite adsorption. Benefiting from high throughput, high sensitivity, and high ionization efficiency of COF‐V@Au assisted LDI‐MS, the extraction of serum metabolic fingerprints of CD group and healthy group is implemented. Moreover, the two groups are successfully distinguished with an area under the curve (AUC) value of 0.984 by establishing an orthogonal partial least squares discriminant analysis (OPLS‐DA) model of Crohn's patients versus healthy controls. Moreover, the expression of 25 features is determined as the prominent metabolic differences between CD patients and the controls. Furthermore, the terminal ileum and ileocolon subtypes of CD are also distinguished from healthy controls with AUC value of 0.989 and 0.991, respectively. Thus, this COF‐V@Au‐assisted LDI‐MS method is expected to be a clinical diagnostic technology in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李爱国应助sc采纳,获得10
刚刚
momo完成签到,获得积分10
1秒前
上官若男应助虚心半莲采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
寒战完成签到,获得积分10
2秒前
马伊猫发布了新的文献求助10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
吖嘿吖嘿发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
脑洞疼应助吴建文采纳,获得10
8秒前
EMMA发布了新的文献求助10
8秒前
寻道图强应助justinshi采纳,获得30
8秒前
9秒前
10秒前
zzznznnn发布了新的文献求助10
11秒前
开心最重要完成签到,获得积分20
13秒前
14秒前
14秒前
ztf完成签到,获得积分20
14秒前
14秒前
EMMA完成签到,获得积分10
14秒前
panpan发布了新的文献求助10
15秒前
小胡完成签到,获得积分10
15秒前
1825822526发布了新的文献求助10
16秒前
科研通AI2S应助Pan采纳,获得10
16秒前
Eleanor完成签到,获得积分10
17秒前
vv完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
李园园完成签到 ,获得积分10
18秒前
lulu1234完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
Yut完成签到,获得积分10
19秒前
研友_VZG7GZ应助Yif采纳,获得10
19秒前
amazeman111完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
酷波er应助tan采纳,获得10
25秒前
夜休2024完成签到 ,获得积分10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Early Childhood Education 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 921
Aerospace Standards Index - 2025 800
Identifying dimensions of interest to support learning in disengaged students: the MINE project 800
流动的新传统主义与新生代农民工的劳动力再生产模式变迁 500
Historical Dictionary of British Intelligence (2014 / 2nd EDITION!) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5434405
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4546699
关于积分的说明 14203825
捐赠科研通 4466675
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2448251
邀请新用户注册赠送积分活动 1439079
关于科研通互助平台的介绍 1415956