Bridge Model Updating Using Response Surface Method and Genetic Algorithm

桥(图论) 遗传算法 有限元法 算法 领域(数学) 曲面(拓扑) 计算机科学 功能(生物学) 结构工程 工程类 数学 机器学习 几何学 医学 进化生物学 生物 内科学 纯数学
作者
Lu Deng,C.S. Cai
出处
期刊:Journal of Bridge Engineering [American Society of Civil Engineers]
卷期号:15 (5): 553-564 被引量:150
标识
DOI:10.1061/(asce)be.1943-5592.0000092
摘要

A finite-element (FE) model of a structure is a highly idealized engineering model that may or may not truly reflect the physical structure. The purpose of model updating is to modify the FE model of a structure in order to obtain better agreement between the numerical and field-measured structure responses. In this paper, a new practical and user-friendly FE model updating method is presented. The new method utilizes the response surface method for the best experimental design of the parameters to be updated based on which numerical analysis can be performed in order to obtain explicit relationships between the structural responses and parameters from the simulation results. The parameters are then be updated using the genetic algorithm (GA) by minimizing an objective function. A numerical example of a simply supported beam has been used to demonstrate the concept. This method has also been applied to the model updating of an existing bridge. Results show that this method works well and achieves reasonable physical explanations for the updated parameters.
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