Tuning the atomic configuration of Co-N-C electrocatalyst enables highly-selective H2O2 production in acidic media

催化作用 选择性 电催化剂 氧气 材料科学 过氧化氢 可逆氢电极 碳纳米管 化学工程 纳米颗粒 碳纤维 纳米技术 电极 化学 无机化学 电化学 物理化学 有机化学 工作电极 复合材料 工程类 复合数
作者
Wei Liu,Chang Zhang,Jingjing Zhang,Xiao Huang,Min Young Song,Jingwen Li,Feng He,Haiping Yang,Jian Zhang,Deli Wang
出处
期刊:Applied Catalysis B-environmental [Elsevier]
卷期号:310: 121312-121312 被引量:152
标识
DOI:10.1016/j.apcatb.2022.121312
摘要

The oxygen reduction reaction (ORR) is essential for both energy conversion devices and green hydrogen peroxide (H2O2) synthesis. Whereas, it remains a challenge to efficiently tune the oxygen reduction selectivity toward the target applications. Herein, we designed two kinds of Co-N-C materials with encapsulated Co nanoparticles (CoNP-N-C) and with atomically dispersed cobalt atoms strongly embedded into nitrogen-doped carbon nanotubes (CoSA-N-CNTs), and successfully realized the ORR pathway transformation from four-electron (4e−) to two-electron (2e−) for high-performance H2O2 production. This tunability is ascribed to the modification of the atomic configuration of the Co-N-C catalyst. Remarkably, when employing CoSA-N-CNTs material as a 2e− ORR catalyst, the assembled electrode exhibits a high H2O2 production rate of approximately 974 ± 25 mmol gcat−1 h−1, along with an ultra-fast organic matter degradation performance. This work provides an efficient strategy for tuning oxygen reduction selectivity via a simple structure tuning of the materials for specific applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
舒适的丹寒完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
11发布了新的文献求助100
刚刚
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
木子发布了新的文献求助10
2秒前
小鸭子发布了新的文献求助20
3秒前
3秒前
冫氵完成签到 ,获得积分10
3秒前
howky发布了新的文献求助10
3秒前
Yuuuan完成签到,获得积分10
4秒前
赘婿应助落雪无痕采纳,获得10
4秒前
6秒前
科研通AI6.1应助雪糕刺客采纳,获得30
7秒前
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
Twonej应助LilyC采纳,获得30
10秒前
大力的灵雁应助LilyC采纳,获得200
10秒前
科研通AI6.3应助善良鸡翅采纳,获得10
11秒前
友好元槐发布了新的文献求助10
11秒前
核桃发布了新的文献求助150
11秒前
合适的代秋完成签到 ,获得积分10
12秒前
biubiu完成签到,获得积分20
12秒前
慕青应助kk采纳,获得10
12秒前
珊珊完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
15秒前
15秒前
羊羊发布了新的文献求助10
15秒前
小鸭子发布了新的文献求助10
16秒前
zt发布了新的文献求助10
17秒前
XIN完成签到,获得积分20
17秒前
木子李完成签到,获得积分10
18秒前
Pendragon完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Social Work and Social Welfare: An Invitation(7th Edition) 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6053247
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7871200
关于积分的说明 16277902
捐赠科研通 5198662
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2781556
邀请新用户注册赠送积分活动 1764490
关于科研通互助平台的介绍 1646105