Leaf N:P ratio does not predict productivity trends across natural terrestrial ecosystems

生态系统 生产力 优势(遗传学) 生物量(生态学) 营养物 生态学 初级生产 陆地生态系统 生物 环境科学 经济 化学 基因 宏观经济学 生物化学 有机化学
作者
Jiahui Zhang,Lars O. Hedin,Mingxu Li,Li Xu,Pu Yan,Guanhua Dai,Nianpeng He
出处
期刊:Ecology [Wiley]
卷期号:103 (11) 被引量:9
标识
DOI:10.1002/ecy.3789
摘要

Abstract Nitrogen (N) and phosphorus (P) are crucial nutrients for regulating plant growth. The classic growth rate hypothesis (GRH) proposes that fast‐growing organisms have lower N:P ratios, and it is promising to predict net primary productivity (NPP) using the leaf N:P ratio at the community level (N:P Com ). However, whether leaf N:P ratio can predict NPP in natural ecosystems on a large scale remains nebulous. Here, we systematically calculated leaf N:P Com (community biomass‐weighted mean and species arithmetic mean) using the consistently measured data of 2192 plant species‐site combinations and productivity (biomass‐based aboveground NPP and flux‐based NPP) in 66 natural ecosystems in China. Unexpectedly, leaf N:P Com hardly predicted productivity in natural ecosystems due to their weak correlation, although significantly negative or positive relationships across different ecosystems were observed. The ambiguous relationship between leaf N:P and species dominance reflected a luxury consumption of N and P in turnover and structure in natural communities, unlike what GRH suggests. Climate, soil, and leaf nutrients (rather than N:P) influenced productivity, which highlighted the importance of external environment and nutrient constrains. Our findings pose a major challenge for leaf N:P Com as a direct parameter in productivity models and further question the direct application of classic hypotheses in short‐term experiments or model species to long‐term and complex natural ecosystems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
YQP发布了新的文献求助10
1秒前
小小苏荷完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
白嶷发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
LucienS完成签到,获得积分10
3秒前
小蘑菇应助jm采纳,获得10
3秒前
赘婿应助拔丝香芋采纳,获得10
5秒前
佳佳应助北北采纳,获得10
5秒前
hhh完成签到,获得积分10
5秒前
SciGPT应助lpp_采纳,获得10
6秒前
寒冷天亦发布了新的文献求助10
7秒前
瘦瘦的铅笔完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
DYW发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
沉默的宛筠完成签到,获得积分10
8秒前
西音完成签到,获得积分10
9秒前
小二郎应助檀a采纳,获得10
9秒前
10秒前
顾矜应助默lk采纳,获得10
10秒前
科研鸟发布了新的文献求助30
11秒前
痴痴的噜完成签到,获得积分10
11秒前
怕黑的静蕾应助小琦琦采纳,获得10
11秒前
Fanzhixiang关注了科研通微信公众号
12秒前
Wmmmmm完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
kakafan发布了新的文献求助10
15秒前
研友_LpvElZ完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
科研通AI2S应助lpp_采纳,获得10
18秒前
19秒前
19秒前
bkagyin应助无私的以云采纳,获得10
20秒前
20秒前
20秒前
田様应助沉默的从安采纳,获得10
20秒前
mengdewen发布了新的文献求助10
22秒前
mashijie发布了新的文献求助10
23秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3966626
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3512100
关于积分的说明 11161688
捐赠科研通 3246938
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1793609
邀请新用户注册赠送积分活动 874495
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804420