Prediction of the Pathological Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer Patients With MRI-Radiomics: A Systematic Review and Meta-analysis

医学 漏斗图 荟萃分析 乳腺癌 出版偏见 接收机工作特性 新辅助治疗 乳房磁振造影 肿瘤科 随机效应模型 内科学 癌症 乳腺摄影术
作者
Filippo Pesapane,Giorgio Maria Agazzi,Anna Rotili,Federica Ferrari,Andrea Cardillo,Silvia Penco,Valeria Dominelli,Oriana D’Ecclesiis,Silvano Vignati,Sara Raimondi,Anna Carla Bozzini,Maria Pizzamiglio,Giuseppe Petralia,Luca Nicosia,Enrico Cassano
出处
期刊:Current Problems in Cancer [Elsevier BV]
卷期号:46 (5): 100883-100883 被引量:23
标识
DOI:10.1016/j.currproblcancer.2022.100883
摘要

We performed a systematic review and a meta-analysis of studies using MRI-radiomics for predicting the pathological complete response in breast cancer patients undergoing neoadjuvant therapy , and we evaluated their methodological quality using the radiomics-quality-score (RQS). Random effects meta-analysis was performed pooling area under the receiver operating characteristics curves. Publication-bias was assessed using the Egger's test and visually inspecting the funnel plot. Forty-three studies were included in the qualitative review and 34 in the meta-analysis. Summary area under the receiver operating characteristics curve was 0,78 (95%CI:0,74-0,81). Heterogeneity according to the I2 statistic was substantial (71%) and there was no evidence of publication bias (P-value = 0,2). The average RQS was 12,7 (range:−1-26), with an intra-class correlation coefficient of 0.93 (95%CI:0.61-0.97). Year of publication, field intensity and synthetic RQS score do not appear to be moderators of the effect (P-value = 0.36, P-value = 0.28 and P-value = 0.92, respectively). MRI-radiomics may predict response to neoadjuvant therapy in breast cancer patients but the heterogeneity of the current studies is still substantial.
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