An all two-dimensional vertical heterostructure graphene/CuInP2S6/MoS2 for negative capacitance field effect transistor

材料科学 异质结 负阻抗变换器 电容 晶体管 凝聚态物理 光电子学 石墨烯 场效应晶体管 电子 半导体 纳米技术 功率(物理) 电压 电气工程 物理 电极 热力学 量子力学 电压源 工程类
作者
Adeel Liaqat,Yiheng Yin,Sabir Hussain,Wen Wen,Juanxia Wu,Yuzheng Guo,Chunhe Dang,Ching‐Hwa Ho,Zheng Liu,Peng Yu,Zhihai Cheng,Liming Xie
出处
期刊:Nanotechnology [IOP Publishing]
卷期号:33 (12): 125703-125703 被引量:15
标识
DOI:10.1088/1361-6528/ac4063
摘要

As scaling down the size of metal oxide semiconductor field-effect transistors (FETs), power dissipation has become a major challenge. Lowering down the sub-threshold swing (SS) is known as an effective technique to decrease the operating voltage of FETs and hence lower down the power consumption. However, the Boltzmann distribution of electrons (so-called 'Boltzmann tyranny') implements a physical limit to the SS value. Use of negative capacitance (NC) effect has enabled a new path to achieve a low SS below the Boltzmann limit (60 mV dec-1at room temperature). In this work, we have demonstrated a NC-FET from an all two-dimensional (2D) metal ferroelectric semiconductor (MFS) vertical heterostructure: Graphene/CuInP2S6/MoS2. The negative capacitance from the ferroelectric CuInP2S6has enabled the breaking of the 'Boltzmann tyranny'. The heterostructure based device has shown steep slopes switching below 60 mV dec-1(lowest to < 10 mV dec-1) over 3 orders of source-drain current, which provides an avenue for all 2D material based steep slope FETs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
隔壁小孩完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
铱铱的胡萝卜完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
欣欣发布了新的文献求助10
2秒前
burybells完成签到,获得积分10
2秒前
Hello应助乐乐乐采纳,获得10
3秒前
3秒前
一只大憨憨猫完成签到,获得积分10
3秒前
快乐的幼丝完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
burybells发布了新的文献求助10
5秒前
林早上完成签到,获得积分10
5秒前
小蘑菇应助Hyacinth采纳,获得10
5秒前
豆子完成签到,获得积分10
5秒前
Sakura完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
HH完成签到,获得积分10
6秒前
酷酷谷波完成签到,获得积分10
6秒前
Corry发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
共享精神应助积极卡罗采纳,获得10
7秒前
唐磊发布了新的文献求助10
8秒前
忧郁难胜完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
Gao15264892发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
细腻的白山完成签到,获得积分10
11秒前
sugar发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
kd完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
teryc发布了新的文献求助40
13秒前
念与惜完成签到,获得积分10
14秒前
所所应助复杂冰淇淋采纳,获得10
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6524567
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8317599
关于积分的说明 17799836
捐赠科研通 5626215
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2928637
邀请新用户注册赠送积分活动 1905328
关于科研通互助平台的介绍 1765284