清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Monitoring and modelling of false brinelling for railway bearings

方位(导航) 振动 轮廓仪 材料科学 流离失所(心理学) 结构工程 有限元法 打滑(空气动力学) 火车 声学 机械 计算机科学 工程类 复合材料 物理 航空航天工程 人工智能 表面粗糙度 地图学 心理学 地理 心理治疗师
作者
Khosro Fallahnezhad,Sheng Liu,Osama Brinji,Malcolm Marker,Paul A. Meehan
出处
期刊:Wear [Elsevier BV]
卷期号:424-425: 151-164 被引量:32
标识
DOI:10.1016/j.wear.2019.02.004
摘要

An adaptive finite element model was developed to predict false brinelling in a cylindrical bearing, during the transportation of new trains and then compared with experimental measurements. The model was developed, based on the Archard wear equation, using ABAQUS and developing an ABAQUS UMESHMOTION code. A false brinelling monitoring system was designed and installed to record the vibration and rotational motion of the bearing, during the train's road and sea transportations and were used as inputs for the FE model. A set of laboratory experiments were conducted to determine wear and friction coefficients and the threshold energy for the bearing that were used in the simulation process. To compare the FE results with a real case, a profilometry measurement of false brinelling marks in a damaged bearing was performed. According to the FE wear profile results, rotational displacement of the bearing is the most likely cause for false brinelling during transportation. Due to the wear energy being below the threshold, it was predicted that no false brinelling occurred due to lateral and axial vibrations at the roller. The existence of the partial slip area, in the contact, causes the development of W shape wear marks that was seen in the profilometry measurement of the damaged sample.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yong完成签到 ,获得积分10
5秒前
chuzihang完成签到 ,获得积分10
12秒前
luckydog完成签到 ,获得积分10
15秒前
黑猫老师完成签到 ,获得积分10
32秒前
39秒前
焱焱不忘完成签到 ,获得积分0
46秒前
点点完成签到 ,获得积分10
51秒前
quzhenzxxx完成签到 ,获得积分10
58秒前
TTYYI完成签到 ,获得积分10
1分钟前
YvesWang完成签到,获得积分10
1分钟前
meimei完成签到 ,获得积分10
1分钟前
nav完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研铁人完成签到,获得积分10
1分钟前
李y梅子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
iOhyeye23完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cpx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
TwentyNine完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小鱼女侠完成签到 ,获得积分0
1分钟前
dabriaolga完成签到,获得积分10
2分钟前
乐乐呀完成签到 ,获得积分10
2分钟前
归海一刀完成签到 ,获得积分10
2分钟前
dabriaolga发布了新的文献求助10
2分钟前
horse完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
生物摸鱼大师完成签到 ,获得积分20
2分钟前
青旭流觞完成签到,获得积分10
2分钟前
ZL完成签到,获得积分10
2分钟前
子车半烟完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
婉莹完成签到 ,获得积分0
2分钟前
笨笨的乘风完成签到 ,获得积分10
2分钟前
mengmenglv完成签到 ,获得积分0
3分钟前
Dr-Luo完成签到 ,获得积分10
3分钟前
有魅力的白玉完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
11完成签到 ,获得积分10
3分钟前
缓慢的甜瓜完成签到,获得积分10
3分钟前
久晓完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2000
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6487039
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8285420
关于积分的说明 17670762
捐赠科研通 5575476
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2913482
邀请新用户注册赠送积分活动 1890411
关于科研通互助平台的介绍 1747878