Monitoring and modelling of false brinelling for railway bearings

方位(导航) 振动 轮廓仪 材料科学 流离失所(心理学) 结构工程 有限元法 打滑(空气动力学) 火车 声学 机械 计算机科学 工程类 复合材料 物理 航空航天工程 人工智能 表面粗糙度 地图学 心理学 地理 心理治疗师
作者
Khosro Fallahnezhad,Sheng Liu,Osama Brinji,Malcolm Marker,Paul A. Meehan
出处
期刊:Wear [Elsevier BV]
卷期号:424-425: 151-164 被引量:32
标识
DOI:10.1016/j.wear.2019.02.004
摘要

An adaptive finite element model was developed to predict false brinelling in a cylindrical bearing, during the transportation of new trains and then compared with experimental measurements. The model was developed, based on the Archard wear equation, using ABAQUS and developing an ABAQUS UMESHMOTION code. A false brinelling monitoring system was designed and installed to record the vibration and rotational motion of the bearing, during the train's road and sea transportations and were used as inputs for the FE model. A set of laboratory experiments were conducted to determine wear and friction coefficients and the threshold energy for the bearing that were used in the simulation process. To compare the FE results with a real case, a profilometry measurement of false brinelling marks in a damaged bearing was performed. According to the FE wear profile results, rotational displacement of the bearing is the most likely cause for false brinelling during transportation. Due to the wear energy being below the threshold, it was predicted that no false brinelling occurred due to lateral and axial vibrations at the roller. The existence of the partial slip area, in the contact, causes the development of W shape wear marks that was seen in the profilometry measurement of the damaged sample.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
123发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
heyfan完成签到,获得积分10
刚刚
yanbobuchou发布了新的文献求助10
刚刚
幸福亦凝发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
陈宇发布了新的文献求助10
1秒前
Ranann发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
威菡的应助被江直树附体采纳,获得10
2秒前
2秒前
mader发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
深情雅柔完成签到,获得积分10
3秒前
abner发布了新的文献求助10
3秒前
无极微光的应助被风清扬采纳,获得20
3秒前
暮雪发布了新的文献求助10
3秒前
weee发布了新的文献求助10
4秒前
peterwang35发布了新的文献求助10
4秒前
汉堡包的应助被Emma采纳,获得10
4秒前
6秒前
6秒前
6秒前
michal发布了新的文献求助10
6秒前
852的应助被G_G采纳,获得10
6秒前
7秒前
达不溜完成签到,获得积分10
7秒前
Myc的应助被songhaha采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
Martinzzr完成签到,获得积分10
7秒前
体贴夏柳发布了新的文献求助10
8秒前
淡淡翠安完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
搜集达人的应助被Septvirouo9采纳,获得10
8秒前
姬老师完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
JJ完成签到,获得积分10
9秒前
李健的应助被狗铎采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
从自在到自觉:中华民族观念形成研究:全二册 800
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
桑白皮エキスの実験的, 臨床的育毛効果について 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7998248
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9451960
关于积分的说明 21137223
捐赠科研通 7571111
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3380407
关于科研通互助平台的介绍 2513558
邀请新用户注册赠送积分活动 2414267