Fe‐CoP Electrocatalyst Derived from a Bimetallic Prussian Blue Analogue for Large‐Current‐Density Oxygen Evolution and Overall Water Splitting

电催化剂 过电位 普鲁士蓝 分解水 析氧 电解 化学工程 材料科学 阳极 阴极 催化作用 双功能 交换电流密度 电流密度 电解质 塔菲尔方程 电化学 电解水 碱性水电解 无机化学 化学 电极 物理化学 物理 工程类 光催化 量子力学 生物化学
作者
Liming Cao,Yuwen Hu,Shang‐Feng Tang,Andrey G. Iljin,Jia‐Wei Wang,Zhiming Zhang,Tong‐Bu Lu
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:5 (10): 1800949-1800949 被引量:401
标识
DOI:10.1002/advs.201800949
摘要

Abstract Industrial application of overall water splitting requires developing readily available, highly efficient, and stable oxygen evolution electrocatalysts that can efficiently drive large current density. This study reports a facile and practical method to fabricate a non‐noble metal catalyst by directly growing a Co‐Fe Prussian blue analogue on a 3D porous conductive substrate, which is further phosphorized into a bifunctional Fe‐doped CoP (Fe‐CoP) electrocatalyst. The Fe‐CoP/NF (nickel foam) catalyst shows efficient electrocatalytic activity for oxygen evolution reaction, requiring low overpotentials of 190, 295, and 428 mV to achieve 10, 500, and 1000 mA cm −2 current densities in 1.0 m KOH solution. In addition, the Fe‐CoP/NF can also function as a highly active electrocatalyst for hydrogen evolution reaction with a low overpotential of 78 mV at 10 mA cm −2 current density in alkaline solution. Thus, the Fe‐CoP/NF electrode with meso/macropores can act as both an anode and a cathode to fabricate an electrolyzer for overall water splitting, only requiring a cell voltage of 1.49 V to afford a 10 mA cm −2 current density with remarkable stability. This performance appears to be among the best reported values and is much better than that of the IrO 2 ‐Pt/C‐based electrolyzer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jagger发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
mtt完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
阳光桐完成签到,获得积分10
2秒前
Wind应助meng采纳,获得10
3秒前
darling完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
lulu发布了新的文献求助10
5秒前
研友_VZG7GZ应助Xuesen采纳,获得10
5秒前
负责戎发布了新的文献求助30
5秒前
CipherSage应助拉长的靖雁采纳,获得10
6秒前
Jason完成签到,获得积分10
6秒前
zhaoxi完成签到 ,获得积分10
6秒前
貔貅发布了新的文献求助10
6秒前
充电咖啡发布了新的文献求助10
6秒前
土豪的钻石完成签到,获得积分10
7秒前
完美世界应助蒋丞卿采纳,获得10
7秒前
大模型应助乐意采纳,获得10
8秒前
老实茉莉发布了新的文献求助10
8秒前
达菲发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
辛涩发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
孤独雪柳发布了新的文献求助10
11秒前
TonyLee完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
14秒前
ZhangJY发布了新的文献求助20
14秒前
英俊qiang应助安静的行天采纳,获得10
14秒前
健忘麦片发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
The Social Psychology of Citizenship 1000
Streptostylie bei Dinosauriern nebst Bemerkungen über die 540
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Brittle Fracture in Welded Ships 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5923464
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6932842
关于积分的说明 15821299
捐赠科研通 5051114
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2717628
邀请新用户注册赠送积分活动 1672409
关于科研通互助平台的介绍 1607785