Trajectory Gesture Recognition Using Convolutional Neural Networks in Intelligent Teaching Interface

弹道 手势 手势识别 计算机科学 卷积神经网络 人工智能 计算机视觉 接口(物质) 人工神经网络 点(几何) 语音识别 模式识别(心理学) 数学 天文 物理 最大气泡压力法 气泡 并行计算 几何学
作者
Yu Qiao,Zhiquan Feng,Xiaoyan Zhou,Tao Xu,Xiao-hui YANG
出处
期刊:DEStech Transactions on Computer Science and Engineering [DEStech Publications]
卷期号: (CCNT)
标识
DOI:10.12783/dtcse/ccnt2018/24742
摘要

In recent years, Convolutional Neural Networks (CNN, CovNets) have made breakthrough achievements in image classification and face recognition and so on. The recognition rate and real-time performance of the current trajectory gesture recognition method cannot satisfy the needs of interacting with the intelligent teaching interface which is designed and implemented by us. In order to solve the problem of low recognition rate of the trajectory gesture and poor real-time performance, we proposed a method which the Convolutional Neural Networks is used to recognition the trajectory gesture. In this paper, we adopt Kinect sensor to capture the trajectory point of trajectory gesture. And then, the trajectory points are fitted the trajectory curve, and then it is standardized into an image of trajectory gesture. Experiments show that the recognition rate of trajectory gesture is 97.3%, and under the ordinary PC, the recognition time of each trajectory gesture is 20.69ms. The proposed method has well real-time performance.

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