Development of a real-time home textile fabric defect inspection machine system for the textile industry

斑点检测 机器视觉 人工智能 机织物 自动X射线检查 纱线 自动光学检测 织物 计算机科学 图像处理 计算机视觉 工程类 图像(数学) 机械工程 边缘检测 材料科学 复合材料 运营管理
作者
Jagadish Barman,Han‐Cheng Wu,Chung‐Feng Jeffrey Kuo
出处
期刊:Textile Research Journal [SAGE Publishing]
卷期号:92 (23-24): 4778-4788 被引量:7
标识
DOI:10.1177/00405175221111477
摘要

In most fabric industries fabric quality is assessed through manual inspection, which depends on an individual judgment. It is necessary to design an automatic fabric defect performance inspection system for the industry. This study aimed to develop a real-time, low-cost, and high-performance home textile fabric defect inspection machine system. The proposed system uses the Haar wavelet transform to reduce the information content of the fabric image. The brightness of the fabric image is compensated and the camera luminance is corrected in order to filter the image texture for fabric images with the Gaussian filter after correction. After that, the fabric defect classification was performed by using the random forest classifier. The designed system capability can detect and verify 10 kinds of fabrics with different colors. Moreover, the hardware cost of the machine is low and the average true defect recognition detection rate is more than 98.70%, with good adaptability. Meanwhile, the average processing detection time for a single image is 70 ms with a fabric defect inspection speed of 30 m/min. The efficiency of the machine is increased by five times compared with the traditional inspection. The designed inspection machine can also replace manual grading, cutting, and finishing in the processes of labeling defects. Eventually, it can reduced man power and overall mass production cost, so even small-scale home textile industries can afford a machine with high-precision defect detection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一区的王完成签到 ,获得积分10
1秒前
搬砖的化学男完成签到 ,获得积分0
2秒前
满意的迎南完成签到 ,获得积分10
2秒前
wang完成签到,获得积分10
2秒前
Lynn完成签到 ,获得积分10
8秒前
踏实的无敌完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
星辰大海应助淡然的熊猫采纳,获得10
18秒前
piaoaxi完成签到 ,获得积分10
19秒前
mol完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
烊烊完成签到,获得积分10
23秒前
yang杨完成签到,获得积分10
23秒前
thuuu完成签到,获得积分10
25秒前
INBI发布了新的文献求助30
25秒前
Catherkk完成签到,获得积分10
25秒前
粱乘风完成签到,获得积分10
25秒前
Belinda完成签到 ,获得积分10
26秒前
AN完成签到,获得积分10
27秒前
myg123完成签到 ,获得积分10
29秒前
Seth完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
神勇友灵完成签到,获得积分10
30秒前
WL完成签到 ,获得积分10
34秒前
36秒前
qcl完成签到,获得积分10
40秒前
42秒前
淡然的熊猫完成签到,获得积分10
42秒前
顺心的安珊完成签到 ,获得积分10
43秒前
44秒前
vsvsgo发布了新的文献求助10
44秒前
负责的白风完成签到,获得积分10
45秒前
shy完成签到,获得积分10
46秒前
life完成签到,获得积分10
47秒前
夏姬宁静完成签到,获得积分10
48秒前
高兴的凝蝶完成签到,获得积分10
49秒前
阿鑫完成签到 ,获得积分10
49秒前
CipherSage应助毅诚菌采纳,获得10
49秒前
xuzj应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
49秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038235
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575992
关于积分的说明 11374009
捐赠科研通 3305760
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819276
邀请新用户注册赠送积分活动 892662
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022