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A targeted real-time early warning score (TREWScore) for septic shock

医学 感染性休克 四分位间距 败血症 预警得分 接收机工作特性 高乳酸血症 置信区间 休克(循环) 曲线下面积 全身炎症反应综合征 重症监护医学 器官功能障碍 重症监护室 急诊医学 内科学
作者
Katharine E. Henry,David N. Hager,Peter J. Pronovost,Suchi Saria
出处
期刊:Science Translational Medicine [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:7 (299) 被引量:512
标识
DOI:10.1126/scitranslmed.aab3719
摘要

Sepsis is a leading cause of death in the United States, with mortality highest among patients who develop septic shock. Early aggressive treatment decreases morbidity and mortality. Although automated screening tools can detect patients currently experiencing severe sepsis and septic shock, none predict those at greatest risk of developing shock. We analyzed routinely available physiological and laboratory data from intensive care unit patients and developed "TREWScore," a targeted real-time early warning score that predicts which patients will develop septic shock. TREWScore identified patients before the onset of septic shock with an area under the ROC (receiver operating characteristic) curve (AUC) of 0.83 [95% confidence interval (CI), 0.81 to 0.85]. At a specificity of 0.67, TREWScore achieved a sensitivity of 0.85 and identified patients a median of 28.2 [interquartile range (IQR), 10.6 to 94.2] hours before onset. Of those identified, two-thirds were identified before any sepsis-related organ dysfunction. In comparison, the Modified Early Warning Score, which has been used clinically for septic shock prediction, achieved a lower AUC of 0.73 (95% CI, 0.71 to 0.76). A routine screening protocol based on the presence of two of the systemic inflammatory response syndrome criteria, suspicion of infection, and either hypotension or hyperlactatemia achieved a lower sensitivity of 0.74 at a comparable specificity of 0.64. Continuous sampling of data from the electronic health records and calculation of TREWScore may allow clinicians to identify patients at risk for septic shock and provide earlier interventions that would prevent or mitigate the associated morbidity and mortality.
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