A space-time spectral order sinc-collocation method for the fourth-order nonlocal heat model arising in viscoelasticity

Sinc函数 搭配(遥感) 奇点 搭配法 离散化 数学 应用数学 引力奇点 数值分析 偏微分方程 空格(标点符号) 指数函数 数学分析 微分方程 常微分方程 计算机科学 操作系统 机器学习
作者
Xuehua Yang,Lijiao Wu,Haixiang Zhang
出处
期刊:Applied Mathematics and Computation [Elsevier BV]
卷期号:457: 128192-128192 被引量:83
标识
DOI:10.1016/j.amc.2023.128192
摘要

The purpose of this paper is to investigate a space-time Sinc-collocation method for solving the fourth-order nonlocal heat model arising in viscoelasticity, which is a class of partial integro-differential equations (PIDEs) whose solution typically exhibits the weak singularities at the initial time. Most of existing approximate methods for solving such kind PIDEs are unbalanced, since most work have used a low order scheme for integrating the temporal variable and a high order numerical framework for discretization of space variables. The current paper contributes to a space-time spectral-order Sinc-collocation method which is balanced in both time and space variables. In order to deal with the initial singularity of solution in the time direction, the Sinc-collocation method with single exponential (SE) transformation is used for the first time, which is an effective method to deal with the singularity of the equation. Also, we fully analyse the error bounds of the method which show the exponential convergence rate in space and time. Meanwhile, we consider several test problems for examining the suggested scheme. The experiment results highlight a good precision of the new Sinc-colloction method and the correctness of the theoretical prediction for this kind nonlocal heat problems.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
小布小布完成签到 ,获得积分10
2秒前
Steven发布了新的文献求助10
2秒前
CipherSage的应助被吴咩咩采纳,获得10
2秒前
3秒前
无花果的应助被f0rest采纳,获得10
3秒前
CRUSADER发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
楠小楠发布了新的文献求助10
3秒前
楠小楠发布了新的文献求助10
3秒前
楠小楠发布了新的文献求助10
4秒前
楠小楠发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
小仓发布了新的文献求助10
5秒前
可爱的函函的应助被Flynn采纳,获得10
6秒前
6秒前
XiXo完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Jasper的应助被yuanjingnan采纳,获得10
7秒前
脑洞疼的应助被阿达啊啊啊啊采纳,获得10
7秒前
玖嬴发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
iv吃饭发布了新的文献求助10
7秒前
yoyo发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
123发布了新的文献求助30
8秒前
LGX发布了新的文献求助10
8秒前
陌路发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Bosean发布了新的文献求助10
9秒前
Morgan发布了新的文献求助10
9秒前
生尽证提完成签到,获得积分10
9秒前
不爱看文献完成签到,获得积分10
10秒前
koutianle发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Ecotourism 400
Genera Orchidacearum Volume 4: Epidendroideae 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8065290
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9487958
关于积分的说明 21344721
捐赠科研通 7633464
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3397471
关于科研通互助平台的介绍 2527542
邀请新用户注册赠送积分活动 2435476