清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A space-time spectral order sinc-collocation method for the fourth-order nonlocal heat model arising in viscoelasticity

Sinc函数 搭配(遥感) 奇点 搭配法 离散化 数学 应用数学 引力奇点 数值分析 偏微分方程 空格(标点符号) 指数函数 数学分析 微分方程 常微分方程 计算机科学 机器学习 操作系统
作者
Xuehua Yang,Lijiao Wu,Haixiang Zhang
出处
期刊:Applied Mathematics and Computation [Elsevier BV]
卷期号:457: 128192-128192 被引量:83
标识
DOI:10.1016/j.amc.2023.128192
摘要

The purpose of this paper is to investigate a space-time Sinc-collocation method for solving the fourth-order nonlocal heat model arising in viscoelasticity, which is a class of partial integro-differential equations (PIDEs) whose solution typically exhibits the weak singularities at the initial time. Most of existing approximate methods for solving such kind PIDEs are unbalanced, since most work have used a low order scheme for integrating the temporal variable and a high order numerical framework for discretization of space variables. The current paper contributes to a space-time spectral-order Sinc-collocation method which is balanced in both time and space variables. In order to deal with the initial singularity of solution in the time direction, the Sinc-collocation method with single exponential (SE) transformation is used for the first time, which is an effective method to deal with the singularity of the equation. Also, we fully analyse the error bounds of the method which show the exponential convergence rate in space and time. Meanwhile, we consider several test problems for examining the suggested scheme. The experiment results highlight a good precision of the new Sinc-colloction method and the correctness of the theoretical prediction for this kind nonlocal heat problems.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
欣欣完成签到 ,获得积分10
2秒前
踏实麦片完成签到,获得积分10
2秒前
欣喜的涵柏完成签到 ,获得积分10
5秒前
yunsui完成签到,获得积分10
6秒前
小小油完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
13秒前
scijiujiu发布了新的文献求助10
17秒前
1分钟前
二飞发布了新的文献求助10
1分钟前
大熊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
田小甜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
scijiujiu发布了新的文献求助10
1分钟前
Imran完成签到,获得积分10
2分钟前
月军完成签到,获得积分10
2分钟前
包邮上車完成签到,获得积分10
3分钟前
科研通AI6.2应助zhouzhou采纳,获得30
3分钟前
老戎完成签到 ,获得积分10
4分钟前
否极泰来完成签到,获得积分10
4分钟前
razz1618完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
scijiujiu发布了新的文献求助10
4分钟前
喻初原完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Ava应助陆玖笙采纳,获得20
6分钟前
Criminology34应助D调的华丽采纳,获得10
6分钟前
bhcs发布了新的文献求助50
6分钟前
6分钟前
scijiujiu发布了新的文献求助10
6分钟前
梦梦完成签到 ,获得积分10
6分钟前
22336应助lixuebin采纳,获得20
6分钟前
7分钟前
automan发布了新的文献求助10
7分钟前
陆玖笙发布了新的文献求助20
7分钟前
隐形曼青应助陆玖笙采纳,获得10
7分钟前
automan发布了新的文献求助10
7分钟前
动人的又菡完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
伶俐晓博完成签到 ,获得积分10
7分钟前
scijiujiu发布了新的文献求助10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7597863
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9174446
关于积分的说明 19640408
捐赠科研通 7174531
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268235
关于科研通互助平台的介绍 2432812
邀请新用户注册赠送积分活动 2261522