亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Stapled Peptide Inhibitor Targeting the Binding Interface of N6‐Adenosine‐Methyltransferase Subunits METTL3 and METTL14 for Cancer Therapy

RNA甲基化 化学 细胞生物学 癌细胞 下调和上调 癌症研究 蛋白质降解 核糖核酸 癌症 生物化学 甲基转移酶 甲基化 生物 DNA 基因 遗传学
作者
Zenghui Li,Yuqing Feng,Hong Han,Xingyue Jiang,Weiyu Chen,Xuezhen Ma,Mei Yang,Dan Yuan,Dingxiao Zhang,Junfeng Shi
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:63 (24) 被引量:11
标识
DOI:10.1002/anie.202402611
摘要

METTL3, a primary methyltransferase catalyzing the RNA N6-methyladenosine (m6A) modification, has been identified as an oncogene in several cancer types and thus nominated as a potentially effective target for therapeutic inhibition. However, current options using this strategy are limited. In this study, we targeted protein-protein interactions at the METTL3-METTL14 binding interface to inhibit complex formation and subsequent catalysis of the RNA m6A modification. Among candidate peptides, RM3 exhibited the highest anti-cancer potency, inhibiting METTL3 activity while also facilitating its proteasomal degradation. We then designed a stapled peptide inhibitor (RSM3) with enhanced peptide stability and formation of the α-helical secondary structure required for METTL3 interaction. Functional and transcriptomic analysis in vivo indicated that RSM3 induced upregulation of programmed cell death-related genes while inhibiting cancer-promoting signals. Furthermore, tumor growth was significantly suppressed while apoptosis was enhanced upon RSM3 treatment, accompanied by increased METTL3 degradation, and reduced global RNA methylation levels in two in vivo tumor models. This peptide inhibitor thus exploits a mechanism distinct from other small-molecule competitive inhibitors to inhibit oncogenic METTL3 activity. Our findings collectively highlight the potential of targeting METTL3 in cancer therapies through peptide-based inhibition of complex formation and proteolytic degradation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
28秒前
jyy应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
宽宽发布了新的文献求助10
33秒前
博ge完成签到 ,获得积分10
45秒前
宽宽完成签到,获得积分10
47秒前
49秒前
风中一叶完成签到 ,获得积分0
58秒前
1分钟前
Yuan完成签到,获得积分10
2分钟前
早晚完成签到 ,获得积分10
2分钟前
111完成签到,获得积分10
2分钟前
violet发布了新的文献求助20
2分钟前
优秀的盼夏完成签到,获得积分10
2分钟前
111发布了新的文献求助10
5分钟前
Owen应助111采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
zjh发布了新的文献求助10
5分钟前
锂氧完成签到 ,获得积分10
5分钟前
zjh完成签到,获得积分10
6分钟前
坚强的广山应助科研通管家采纳,获得200
6分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
7分钟前
7分钟前
111发布了新的文献求助10
7分钟前
Ava应助111采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
fantw完成签到 ,获得积分10
8分钟前
charliechen完成签到 ,获得积分10
9分钟前
心随以动完成签到 ,获得积分10
10分钟前
充电宝应助kyt采纳,获得10
10分钟前
难过的钥匙完成签到 ,获得积分10
10分钟前
修辛完成签到 ,获得积分10
10分钟前
眼睛大的尔竹完成签到 ,获得积分10
10分钟前
10分钟前
kyt发布了新的文献求助10
10分钟前
科研通AI5应助张清采纳,获得10
10分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得30
10分钟前
10分钟前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Mechanistic Modeling of Gas-Liquid Two-Phase Flow in Pipes 2500
Structural Load Modelling and Combination for Performance and Safety Evaluation 1000
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 610
電気学会論文誌D(産業応用部門誌), 141 巻, 11 号 510
Virulence Mechanisms of Plant-Pathogenic Bacteria 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3562020
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3135557
关于积分的说明 9412566
捐赠科研通 2835934
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1558802
邀请新用户注册赠送积分活动 728467
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 716865